﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>مدیریت فردا</JournalTitle>
      <ISSN>2228-6047</ISSN>
      <Volume>21</Volume>
      <Issue>72</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>2</Month>
        <Day>12</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Supplier evaluation by a new cumulative DEA model</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارزیابی تامین کنندگان توسط یک مدل ابداعی تجمعی تحلیل پوششی داده ها</VernacularTitle>
    <FirstPage>21</FirstPage>
    <LastPage>34</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>رویا</FirstName>
        <LastName>سلطانی </LastName>
        <Affiliation>دانشگاه خوارزمی</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سعید </FirstName>
        <LastName>یوسفی </LastName>
        <Affiliation>علامه طباطبایی </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>علی اصغر </FirstName>
        <LastName>توفیق </LastName>
        <Affiliation>دانشگاه امیرکبیر</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2016</Year>
      <Month>9</Month>
      <Day>6</Day>
    </History>
    <Abstract>Supplier selection is the main concern of managers in today’s competitive world. Having different criteria makes this decision difficult. Data envelopment analysis (DEA) is a technique that can evaluate suppliers based on different criteria. In this paper, suppliers are evaluated based on a new cumulative DEA model. The proposed model has five features of robustness in measurement unit, uniformity, robustness against movement, dependency to the universal set and lack of sensitivity to zero input values. The performance of the proposed model is investigated on a case study taken from a doors and windows manufacturing company and the results show the five considered features.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">امروزه انتخاب تامین کننده یکی از مهمترین دغدغه های مدیریت می باشد. یکی از نکات مهم در انتخاب تامین کنندگان وجود معیارهای مختلف در این انتخاب می باشد که این انتخاب را دشوار می کند. تحلیل پوششی داده ها یکی از تکنیک هایی است که می تواند بر مبنای معیارهای مختلف به ارزیابی تامین کنندگان بپردازد. در این مقاله بر مبنای یک مدل ابداعی تجمعی تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی تامین کنندگان  پرداخته می شود. مدل جدید توسعه داده شده در این مقاله دارای پنج ویژگی پایداری در مقابل تغییر واحد اندازه گیری، یکنواختی، پایداری در مقابل انتقال، وابستگی به مجموعه مرجع و عدم حساسیت مدل نسبت به مقادیر ورودی صفر است. عملکرد مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی برگرفته از یک شرکت سازنده در و پنجره های دوجداره بررسی شده و نتایج مدل پنج ویژگی در نظر گرفته شده را نشان می دهند. </OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">ارزیابی تامین کنندگان، 
 تصمیم گیری با معیارهای چندگانه، 
مدل ابداعی تجمعی تحلیل پوششی داده ها، 
زنجیره تامین.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/24526</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>