﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>مدیریت فردا</JournalTitle>
      <ISSN>2228-6047</ISSN>
      <Volume>22</Volume>
      <Issue>76</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>2</Month>
        <Day>29</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Clustering of Autonomous Vehicle Technologies by Foresight Method </ArticleTitle>
    <VernacularTitle>خوشه بندی فناوری های خودروی خودران با روش آینده نگاری</VernacularTitle>
    <FirstPage></FirstPage>
    <LastPage></LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>حميد</FirstName>
        <LastName>حنيفي</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>عادل </FirstName>
        <LastName>آذر</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه تربيت مدرس</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>منوچهر</FirstName>
        <LastName>منطقی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه صنعتی مالک اشتر</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2023</Year>
      <Month>5</Month>
      <Day>14</Day>
    </History>
    <Abstract>Objective: Research shows that human factors are responsible for more than ninety percent of car accidents. The solution proposed by human to solve this issue is to use autonomous vehicles. On the other hand, since this technology has an effect on social, cultural, economic, technological, and environmental factors, therefore, in this research, an attempt is made to identify and cluster autonomous vehicle technologies, so that by focusing and analyzing this clustering, provide proper preparation for the introduction or development of autonomous vehicle technologies.
Methodology: According to the paradigm of the problem, which is derived from the epistemology and ontology of the present research, the research methodology is of qualitative type, and the method of doing it is of the future forsighting type with MICMAC software, and the statistical population of the research were experts in the automotive industry and related industries. The sample was selected non-randomly and judiciously. The data collection tool was interview, and data analysis was done using MICMAC software.
Conclusion: The findings of the research were that the effectiveness and effectiveness of autonomous vehicle technologies on each other were determined.
Originality: From now on, these results can be used in policy-making and management decisions for the design, implementation and development of autonomous vehicles technologies.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هدف: تحقيقات نشان می دهد که عوامل انسانی بیش از نود درصد از تصادفات مربوط به اتومبیل را بر عهده دارند. در سالهاي اخير راه حلی پیشنهادی بشر برای حل این موضوع، استفاده از خودروهای خودران يا خودروهاي بدون راننده است. از طرفي ديگر چون اين فناوري بر عوامل اجتماعي، فرهنگي، اقتصادي، فناورانه، و محيط زيست اثرگذار است. هدف از انجام تحقيق حاضر اين است كه فناوری هاي خودروی خودران شناسایی و خوشه بندی گردد تا با تمرکز و تجزيه و تحليل اين خوشه بندي، آمادگی مناسب برای ورود و يا توسعه فناوری خودروی خودران فراهم گردد.
ضرورت:  منافع احتمالي نتايج تحقيق حاضر اين است كه از اين فناوري هاي خودروي خودران و همچنين دانستن اثرگذاري و اثرپذيري اين فناوري ها بر روي هم، در طراحي و توسعه اين فناوري ها در كشور ايران اقدامات مديريتي مناسب انجام داد. 
روش شناسی: با توجه پارادایم مسئله، متدولوژی تحقیق از نوع کیفی، و روش انجام آن از نوع آینده نگاری با نرم افزار ميك مك، و جامعه آماري پژوهش، متخصصین صنعت خودرو و صنايع مرتبط با آن بودند. نمونه بصورت غير تصادفي و قضاوتی انتخاب شدند. ابزار جمع آوری داده ها مصاحبه، و تجزیه و تحلیل داده با استفاده از نرم افزار میک مک انجام گرديد.
یافته‌ها: يافته هاي تحقيق به اين صورت بود كه اثرگذاري و اثرپذيري فناوري هاي خودروي خودران بر يكديگر مشخص شدند.
نتیجه‌گیری: از این نتایج مي توان از الان در تصميمات سياستگذاري و مديريتي براي طراحي، اجرا و توسعه فناوري هاي خودروي خودران استفاده نمود.
</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">فناوری خودروی خودارن، آینده نگاری  فناوری، تحليل اثر متقابل، میک مک</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://modiriyatfarda.ir/ar/Article/Download/42259</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>