مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930Scenario-based planning of the effect of changes in the factors affecting the value of the steel market using the system dynamics approach in Chadormalu Mining and Industrial Companyبرنامهریزی سناریومحور اثر تغییرات عوامل مؤثر بر ارزش بازار فولاد با استفاده از رویکرد پویاییشناسی سیستم در شرکت معدنی و صنعتی چادرملو اردکان یزد624faمرتضیقاسمیدانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه میبد، میبد، ایران محمدزارعی محمودآبادیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه میبد، میبد، ایران 0000000195442490مرتضی نبی میبدیاستادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه میبد، میبد، ایران0000-0003-3658-2594202358<p>Objective: The main purpose of this research was scenario-based planning of the effect of changes in the factors affecting the steel market value using the system dynamics approach in Chadormalu Mining and Industrial Company. Methodology: The current research is based on new foresight, analytical and exploratory methods that were carried out with the help of quantitative and qualitative models. The statistical population of this research was all experts in the market and steel industry in Yazd province, and Vensim DSS software was used to analyze data and information. Conclusion: The results of this research showed that the provision of liquidity needs for investment plans and working capital relied on the internal resources of Chadormalu Mining and Industrial Company and the capital market, and the variable of the steel market value of Chadormalu Mining and Industrial Company, compared to the simultaneity of the change in The components that explain trust in the steel market shows much more sensitive to changes in knowledge and investment culture. In other words, in order to increase the value of the steel market, if the optimal policy of these variables is taken into consideration, the market value of the steel of Chadormalu Mining and Industrial Company will change to a greater increase factor. Originality: In this paper, the subject of scenario-based planning of the effect of changes in the factors affecting the value of the steel market has been comprehensively addressed with the approach of system dynamics steel industry, which has a few similar types of research.</p><p>هدف:هدف اصلی پژوهش حاضر اجرای یک برنامه‌ریزی سناریومحور برای بررسی اثر تغییرات عوامل مؤثر بر ارزش بازار فولاد با استفاده از رویکرد پویایی‌شناسی سیستم در شرکت معدنی و صنعتی چادرملو اردکان است. ضرورت: پویایی‌ شناسی سیستم، یک نگرش منسجم پویا به مدل‌سازی است که جنبه‌های کمی یا کیفی را برای شبیه‌سازی یک پدیده در طول زمان باهم ترکیب می‌کند. باتوجه به اهمیت و نقش ویژه صنعت فولاد و ارزش و تأثیرگذاری آن در اقتصاد کشور و نیز معاملات و تبادلات جهانی، برنامه‌ریزی سناریومحور در رابطه با اثر تغییرات عوامل مؤثر بر ارزش بازار فولاد با استفاده از رویکرد پویایی‌شناسی سیستم بیش از پیش محسوس است. روش شناسی: پژوهش حاضر از نظر ماهیت براساس روش‌های جدید آینده‌نگاری، تحلیلی و اکتشافی است که باکمک مدل‌های کمی و کیفی انجام شد. جامعه آماری این پژوهش کلیه افراد خبره در حوزه بازار و صنعت فولاد در استان یزد بودند و برای تجزیه وتحلیل داده‌ها از نرم‌افزار Vensim DSS استفاده شد. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان داد که تأمین نیازهای نقدینگی به‌منظور طرح‌های سرمایه‌گذاری و سرمایه در گردش متکی به منابع داخلی شرکت معدنی و صنعتی چادرملو و بازار سرمایه بوده است و متغیر ارزش بازار فولاد این شرکت، نسبت به همزمانی تغییر در مؤلفه‌های تبیین کننده اعتماد به بازار فولاد با تغییرات دانش و فرهنگ سرمایه‌گذاری، حساسیت به مراتب بیشتری نشان می‌دهد. به بیان دیگر در راستای افزایش ارزش بازار فولاد درصورتی که سیاست‌گذاری مطلوب این متغیرها با یکدیگر مدنظر قرار داشته باشد، ارزش بازار فولاد شرکت معدنی و صنعتی چادرملو با ضریب افزایش بیشتری تغییر خواهد کرد.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/42168مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930 Provide a model of co-branding in modern banking industry With the approach of foundational data theoryارائه مدل برندسازی مشترک در صنعت بانکداری مدرن با رویکرد نظریه داده بنیاد2545faمعصومهغفاریدانشجوي دکتري مديريت بازرگاني، گروه مديريت بازرگاني، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايرانعلیرضاروستا استاديار گروه مديريت بازرگاني، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران0000000189814374فرزادآسایشاستاديار گروه مديريت بازرگاني، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايراننادر غریب نوازاستاديار گروه مديريت بازرگاني، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران 2024930<p>Objective: The final goal of the research is to provide a model for co- branding according to the modern banking structure of our country so that it can cover the growing needs in the field of banking. Methodology: In this research, to achieve the co- branding model, the qualitative method of foundation data theory has been used, and the main basis for collecting information in this method is to conduct semi-structured interviews with knowledgeable people and experts in the sampling used in this article was theoretical sampling. After conducting interviews and collecting information, the codes obtained in different sections were analyzed and after three steps of open, central and selective coding, the final model was obtained by the researchers of this article Conclusion: The final model consists of the sum of the central category, causal conditions, intervening conditions, strategies and finally, the consequences and results of co- branding. Each of these conditions and factors that make up the model have variables and categories that pay attention to them to achieve the final goal of co- branding. Originality: Tis article is taken from thesis of Phd.Masoumeh Ghaffari charati</p><p>هدف: هدف نهایی پژوهش، ارائه مدلی برای برندسازی مشترک با توجه به ساختار بانکداری کشورمان است تا از این راه بتواند نیازهای رو به رشد در زمینه بانکداری را پوشش دهد. در این پژوهش، برای دستیابی به مدل برندسازی مشترک از روش کیفی تئوری داده بنیاد استفاده‌شده است که مبنای اصلی جمع‌آوری اطلاعات در این روش، انجام مصاحبه¬های نیمه ساختاریافته با افراد آگاه و متخصصان در حیطه موضوعی موردنظر است. نمونه¬گیری مورد استفاده در این مقاله، نمونه‌گیری نظری بوده است. یافته‌ها: پس از انجام مصاحبه¬ها و جمع‌آوری اطلاعات، کدهای به‌دست‌آمده در بخش¬های مختلف، تجزیه‌وتحلیل شده و پس از انجام مراحل سه‌گانه کدگذاری باز، محوری و انتخابی مدل نهایی توسط محققان این مقاله به‌دست‌آمده است. مدل نهایی از مجموع مقوله محوری، شرایط علّی، شرایط مداخله¬گر، راهبردها و در نهایت، پیامدها و نتایج حاصل از برندسازی مشترک تشکیل‌شده است. هرکدام از این شرایط و عوامل تشکیل‌دهنده مدل دارای متغیرها و مقوله¬هایی هستند که توجه به آن‌ها تحقق هدف نهایی برندسازی مشترک را موجب می¬شود.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/48141مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930Identification and interpretive structural modeling of factors affecting the fundamental competence of human resource managers related to transportation startupsشناسایی و مدلسازی ساختاری تفسیری عوامل موثر بر شایستگی بنیادی مدیران منابع انسانی مرتبط با استارتاپ های حمل و نقل4666faمهشید سلیمانیدانشجوی دکترا گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پيام نور,تهران,ایرانسید موسیخادمیاستادیار، گروه مدیریت استراتژیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.علیشاه نظری درچهگروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.سعید عبدالمنافی گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.2024115<p>ABSTRACT Objective: The present study aims to identifying and leveling the factors affecting the fundamental competence of human resource managers. Methodology: The current research method is a mixed research and In terms of purpose, it is Descriptive survey. In this research, the fundamental competence factors of human resource managers related to transportation startups have been identified based on the literature, research background and interviews with experts. At first, 12 related factors were identified, then 6 factors were confirmed in the fuzzy Delphi stage. The statistical sample included human resources experts and managers in urban transportation service startups and human resources professors in the number of 15 people using the snowball sampling method. The statistical population in the path analysis section includes managers and human resources experts in intelligent taxi request systems for intra-city trips, about 330 people were identified and 258 people were selected using the stratified random sampling method based on the Morgan table to validate the factors. The fuzzy Delphi method was used in two stages. Conclusion:Therefore, based on the results of the coefficient of difference between the de-fuzzified average of the approved factors in two stages of the survey, 6 factors were approved, which include organizational culture, organizational vision and strategy, rules governing the organization, information technology, education and knowledge management and organizational communication. Then, using the interpretive structural model method, these factors have been leveled. The results of this method show that the most effective is related to the laws governing the organization, vision and organizational strategy, and the most effective factor includes training and management of organizational knowledge and organizational communication. The results of the path analysis also confirmed the relationships between the factors. Originality: This article is taken from the thesis of</p><p>هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی و سطح بندی عوامل موثر بر شایستگی بنیادی مدیران منابع انسانی انجام شده است. ضرورت: کسب و کارهای انلاین خدماتی به دلیل رویارویی با محیط پویا و چالش¬های پیش روی مدیران این نوع کسب و کارها نیاز به شایسته گزینی نیروی انسانی را به یاری شایستگی های بنیادی به عنوان ابزار استراتژی‌های سازمانی برای پیشبرد اهداف بیش از پیش احساس می کنند. روش شناسی: روش تحقیق از نوع آمیخته (کیفی-کمی) و توصیفی - پیمایشی است. در اين پژوهش ابتدا به شناسايي عوامل موثر شایستگی بنیادی مدیران منابع انسانی مرتبط با استارتاپ های حمل و نقل بر اساس ادبیات،پیشینه پژوهش و مصاحبه با خبرگان پرداخته شده است عوامل مرتبط در ابتدا ۱۲ مورد شناسایی شدندسپس در مرحله دلفی فازی ۶ عامل تایید گردید. نمونه آماری شامل کارشناسان و مدیران منابع انسانی در استارتاپ های خدماتی حمل و نقل درون شهری و اساتید منابع انسانی به تعداد ۱۵ نفر با روش نمونه گیری گلوله برفی بودند. جامعه آماری در بخش تحلیل مسیر شامل مدیران و کارشناسان منابع انسانی درسامانه های هوشمند درخواست تاکسی برای سفرهای درون شهری در نظر گرفته شد حدود ۳۳۰ نفر شناسایی و با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای براساس جدول مورگان ۲۵۸نفر انتخاب شده اند جهت اعتبار سنجی عوامل از روش دلفی فازی در دو مرحله استفاده شد یافته‌ها: لذا بر اساس نتایج ضریب اختلاف میان میانگین فازی¬زدایی شده عوامل مورد تایید در دو مرحله نظرسنجی ، ۶ عامل را مورد تایید قرار داد که شامل فرهنگ سازمانی، چشم انداز و راهبرد سازمانی، قوانین حاکم بر سازمان، فناوری اطلاعات، آموزش و مدیریت دانش سازمانی وارتباطات سازمانی بودند. سپس با استفاده از روش مدل ساختاری تفسيري به سطح بندي اين عوامل پرداخته شده است. نتايج اين روش نشان مي دهد که بیشترین اثرگذاری مربوط به قوانین حاکم بر سازمان، چشم انداز و راهبرد سازمانی است و تاثیرپذیرترین عامل شامل آموزش و مدیریت دانش سازمانی و ارتباطات سازمانی است.نتایج تحلیل مسیر نیز روابط بین عوامل را مورد تایید قرار داد. نتیجه‌گیری: شناسایی ابعاد شایستگی بنیادی مدیران منابع انسانی و تقویت این نوع شایستگی ها می¬تواند درپیشرفت کسب و کارهای انلاین خدماتی حوزه حمل و نقل درون شهری تاثیرگذار باشد و راهبردی درایجادهم افزایی و جذب نیروهای واجد شرایط در سازمان و تقویت و توسعه دیدگاه بلندمدت مدیران در بسیاری از موضوعات همچون رفع نقاط ضعف تصمیمات مدیریتی بپردازند</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/48478مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930Evaluating the Effect of Sustainable Marketing with Customer Equity Approach on Consumer behavior and Organizational Performance (Case Study: Detergent Manufacturer Companies of Iran)بررسی تاثیر بازاریابی پایدار با رویکرد ارزش ویژه مشتری بر رفتار مشتری و عملکرد سازمان (مورد مطالعه شرکت¬های شوینده ایران)67104faابوالفضلدهقانی فیروزآبادیدانشکده علوم انسانی، دانشگاه میبد، میبد، ایران 000900098979564Xعلیرضااسدزاده فیروزآبادیمدیریت بازرگانی، اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایرانوجیههعندلیب اردکانیدانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه یزد، یزد، ایران 2024115<p>Objective: Given the importance of detergents and the role of users as customers, as well as issues related to the damage caused to the environment, sustainability concepts are of paramount importance in this industry.The present study aimed to evaluate the effects of sustainable marketing with the customer equity approach on consumer behavior and organizational performance. Methodology: In this study, a mixed approach was applied due to the study’s nature, and the need to identify variables. In the qualitative section, the categories and components of sustainable marketing with customer equity, consumer behavior, and organizational performance were identified via interviews conducted with experts and grounded theory. The categories identified in the qualitative section were entered into the quantitative section as the main variables. In the quantitative section, the effect of sustainable marketing with the customer equity approach on consumer behavior and organizational performance was evaluated using the PVAR model for nine detergent companies between 2010 and 2022 and the variables identified in the qualitative section. Conclusion: According to the results: sustainable marketing with the customer equity approach had an insignificant effect on consumer behavior and organizational performance,only customer equity and the environmental dimension of sustainable marketing effectively affected consumer behavior.</p><p>هدف: این تحقیق با هدف مطالعه تاثیر بازاریابی پایدار با رویکرد ارزش ویژه مشتری بر رفتار مشتری و عملکرد سازمان انجام شد. ضرورت: با توجه به اهمیت صنایع شوینده و نقش مصرف کننده به عنوان مشتریان، و مسائل مربوط به آسیب¬های وارده بر محیط زیست، مفاهیم پایداری برای این صنعت حائز اهمیت می¬باشد. روش شناسی: با توجه به ماهیت تحقیق و نیاز به شناسایی متغیرها، این پژوهش توسط رویکرد ترکیبی (کیفی و کمی) انجام شد. در بخش کیفی، مقوله¬ها و مولفه-های بازاریابی پایدار با رویکرد ارزش ویژه مشتری، رفتار مشتری و عملکرد سازمان توسط مصاحبه با خبرگان و روش گراندد تئوری شناسایی شدند. با توجه به نتایج بدست آمده از روش گراندد تئوری، 6 دسته اصلی و 13 مقوله شناسایی شدند. پس از انجام روش گراندد تئوری، اعتبارسنجی مقوله¬های شناسایی شده توسط روش دلفی فازی و نظرسنجی از خبرگان مورد تایید قرار گرفت. بنابراین مقوله¬های شناسایی شده در بخش کیفی به عنوان متغیرهای اصلی وارد بخش کمی تحقیق شدند. در بخش کمی، توسط متغیرهای شناسایی شده از بخش کیفی، تاثیر بازاریابی پایدار با رویکرد ارزش ویژه مشتری بر رفتار مشتری و عملکرد سازمان با مدل رگرسیون PVAR برای 9 شرکت شوینده در دوره زمانی 2022-2010 مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: یافته¬ها نشان داد که در شرکت¬های شوینده ایران، بازاریابی پایدار با رویکرد ارزش ویژه مشتری بر رفتار مشتری و عملکرد سازمان تاثیر چندان خوبی ندارد. تنها ارزش ویژه مشتری و بعد زیست محیطی بازاریابی پایدار بر رفتار مشتری می¬تواند تاثیر خوبی داشته باشد و تنها ارزش ویژه مشتری و بعد اقتصادی بازاریابی پایدار بر عملکرد سازمان می¬تواند تاثیر خوبی داشته باشد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که در شرکت¬های شوینده ایران، بازاریابی پایدار با رویکرد ارزش ویژه مشتری بر رفتار مشتری و عملکرد سازمان تاثیر چندان خوبی ندارد. تنها ارزش ویژه مشتری و بعد زیست محیطی بازاریابی پایدار بر رفتار مشتری می¬تواند تاثیر خوبی داشته باشد و تنها ارزش ویژه مشتری و بعد اقتصادی بازاریابی پایدار بر عملکرد سازمان می¬تواند تاثیر خوبی داشته باشد.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/48479مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930Investigating the Impact of Green Benefits and Transparency on Perceived Green Value and Brand Loyalty (Case Study: LG brand consumers)بررسی تأثیر مزایا و شفافیت سبز بر روی ارزش سبز ادراکشده و وفاداری به برند (مطالعه موردی مصرفکنندگان برند الجی105118fa عیسینیازیاستادیار؛ گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان؛ ایرانرامینباقریگروه مدیریت و حسابداری، موسسه آموزش عالی شرق گلستان، گنبدکاووس، ایران. سیمایگانه مندگروه مدیریت و حسابداری، موسسه آموزش عالی شرق گلستان، گنبدکاووس، ایران.20241117<p>Objective: The purpose of the present study is to investigate the impact of green benefits and transparency on perceived green value and brand loyalty among LG brand consumers. Methodology: This study explores the effect of green benefits on perceived green value and loyalty to the LG brand with a descriptive -survey approach. The statistical population of the study is all customers of LG agencies in Gorgan. The study model is derived from the study of Lin (2017), in which green benefits are divided into two parts: the benefits of environmental use and positive reflection. Conclusion: The results of the analysis of structural equations by Amos software showed that the beneficial environmental benefits of the perceived green value, a positive reflection on the perceived green value, green transparency on the perceived green value, the perceived green value on brand link and also Brand links have a positive and significant impact on brand loyalty. Thus, green benefits have a significant impact on the LG brand. Originality: Understanding the catastrophic environmental pollution caused by industrial production activities in the world has made consumers more likely to focus on environmental issues, and on the other hand, community concerns for the environment have led to the emergence of a new type of consumer that have led to the importance of the environment for the environment</p><p>هدف: هدف از پژوهش حاضر، بررسی تأثیر مزایا و شفافیت سبز بر روی ارزش سبز ادراک‌شده و وفاداری به برند در بین مصرف‌کنندگان برند ال‌جی می¬باشد. ضرورت: درک آلودگي فاجعه‌آمیز زیست‌محیطی ناشي از فعالیت‌های توليد صنعتي در جهان، بیش‌ازپیش مصرف‌کنندگان را متوجه مسائل زیست‌محیطی نموده است و از سویی نگراني¬های جامعه براي محیط‌زیست به ظهور نوع جديدي از مصرف‌کننده منجر شده که اهميت به محیط‌زیست را در نوع تصمیم‌گیری خود براي خريد محصولات نشان می‌دهد. روش شناسی: این مطالعه با رویکرد توصیفی - پیمایشی به بررسی تأثیر مزایای سبز بر روی ارزش سبز ادراک‌شده و وفاداری به برند ال‌جی می‌پردازد. جامعه آماری مطالعه، کلیه مشتریان نمایندگی‌های ال‌جی در سطح شهر گرگان می‌باشد. مدل مطالعه برگرفته از مطالعه لین (2017) می‌باشد که در آن مزایای سبز به دو قسمت مزایای سودمندی محیط و بازتاب مثبت تقسیم می‌شود. یافته‌ها: نتایج حاصل از تحلیل معادلات ساختاری توسط نرم‌افزار آموس نشان داد که: مزایای سودمند محیطی بر ارزش درک شده سبز، بازتاب مثبت بر ارزش درک شده سبز، شفافیت سبز بر ارزش درک شده سبز،ارزش درک شده سبز بر پیوند با برند و همچنین پیوند با برند بر وفاداری به برند تأثیر مثبت و معنی‌داری دارند. بدین ترتیب مزایای سبز بر وفاداری به برند ال¬جی تأثیر معنی داری دارد. نتیجه‌گیری: با توجه به تأیید فرضیه¬ها، پیشنهاد می شود تولید کنندگان گام هایی مثبتی بابت تغیر در شیوه تولیدی محصولات و کمک به محیط زیست انجام دهند و بدین صورت با تأثیر بر ارزش درک شده سبز مصرف کنندگان، محبوبیت برند خود را بیش از پیش افزایش دهند. و همچنین پیشنهاد می¬شود که تولید کنندگان با انتشار اقدامات صورت گرفته و تبلیغات گسترده بر شفافیت تولید خود بیافزاید و باعث افزیش ارزش ادراک شده سبز مصرف کنندگان شوند.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/48617مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930Improvement payment loan concerning financial discipline and maximum gain in uncertainlyبهبود پرداخت تسهيلات با در نظر گرفتن انضباط مالي و حداكثر سودآوري در شرايط عدم اطمينان119139faرویاچشمی خانی رشته مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایرانمحمد علی افشار کاظمیرشته مدیریت صنعتی ، گروه مدیریت صنعتی ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانعباس طلوعی اشلقیرشته مدیریت صنعتی،گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانعزت اللهاصغرزادهرشته مدیریت صنعتی ، گروه مدیریت صنعتی ، واحد مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران 2024118<p><strong>Granting facilities is an important part of every bank's operations. This part of banking activities is economically important. With its operations, banks can provide the transfer of resources from those that have directly invested to those who need money, this repayment makes another people use these resources. Failure to repay facilities on time will cause the bank's resources to stagnate and in the long will cause the country's economic recession. It is important to monitor the correct allocation of resources because if bank resources are used and unfounded payments are made, the banks will not be able to pay the depositors and will become bankrupt. By examining the researches in the field of banking, it was found that most of the researches have focused on the optimal combination of the investment portfolio in the capital market, and less researchers have paid attention to the discussion of the optimal combination in the money market. Most of the researches that used operational and statistical research methods were related to industrial issues, and less in financial issues and operational research discussions were used. In the optimal portfolio of the combination of facilities or investments, mostly the genetic algorithm has been used and less than other fuzzy methods have been used in the conditions of uncertainty. Therefore, in this research, the improvement of facility payment modeling has been addressed by using convolutional neural networks and CNN-LSTM modeling.</strong></p><p>اعطاي تسهيلات، بخش مهمي از عمليات هر بانك را تشكيل مي‌دهد و اين قسمت از فعاليتهاي بانكي از لحاظ اقتصادي حائز اهميت است. بانك‌ها با عمليات اعتباري خود موجبات انتقال منابع را از اشخاصي كه مستقيماً در بانك سرمايه‌گذاري كرده‌اند به كساني كه به پول نياز دارند فراهم مي‌كنند و اين اشخاص با بازپرداخت اقساط خود باعث مي‌شوند گروهي ديگر از مردم بتوانند از اين منابع استفاده كنند. عدم بازپرداخت به‌موقع تسهيلات باعث راكد شدن منابع بانك و در بلندمدت باعث ركود اقتصادي كشور مي‌شود. نظارت بر نحوه‌ی صحیح تخصیص منابع و بهداشت اعتباری امری بسیار مهم می‌باشد زیرا در صورت تخصیص نامطلوب منابع بانک و پرداخت بی‌اصول تسهیلات، بانک‌ها توان بازپرداخت سپرده‌های سپرده‌گذاران را نداشته و با ورشکستگی مواجه خواهند گردید. با بررسي پژوهش‌هاي سالهاي اخير در زمينه بانكداري مشخص گرديد اكثر پژوهش‌ها تركیب بهينه‌ی سبد سرمايه‌گذاري بيشتر در بازار ‌سرمايه پرداخته و كمتر پژوهشگري به بحث و بررسي تركيب بهينه در بازار پولي توجه نموده‌است. بيشتر پژوهش‌هایی كه از روشهاي تحقيق در عمليات و آماري استفاده‌گردیده در‌خصوص مسائل صنعتي بوده و كمتر در مسائل مالي از بحث هاي تحقيق‌در‌عمليات استفاده شده است. در پرتفوي بهينه تركيب تسهيلات يا سرمايه‌گذاري‌ها اكثراً از الگوريتم ژنتيك بهره‌مند شده وكمتر از ديگر روش‌هاي فازي در شرايط عدم‌اطمينان استفاده شده‌است. بنابراین در اين پژوهش به مدلسازي بهبود پرداخت تسهيلات با استفاده از مدلسازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی و CNN-LSTM ، پرداخته‌شده‌است.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/49095مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930Presenting a fraud detection model in online banking systems based on credit card transactions using multiple weighted random forest and quadratic modelارائه مدل شناسایی متقلبین در سیستم¬های بانکداری آنلاین بر مبنای تراکنش¬های کارت¬های اعتباری با استفاده از جنگل تصادفی وزندار چندگانه و مدل کوادراتیک140161faفرزانهرحمانیگروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایرانچنگیزوالمحمدیگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایرانکیامرثفتحی هفشجانیدانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب2023122<p style="text-align: left;">With the increasing growth of online banking, banks and financial institutions are more and more inclined to use this technology and its services. Due to the high volume of transactions, it is practically impossible to manage them by human resources. For this purpose, today, approaches based on data mining have come online with the help of banking. In this article, an efficient model for identifying fraudsters in bank card transactions is presented. The proposed method uses the adjacency matrix, placement of non-valued features using weighting, and random forest aggregation algorithm, in each branch of which, by calculating the weight of each branch, the best branch of the decision maker is selected by calculating the cost of the selection model. It can be It also selects the best forest for decision-making using the multiple quadratic model. Thus, we have tested this method on two data sets, the first one had 14 features and the second one had 20 features, and it has been observed that the model of this research compared to the decision tree, support vector machine, neural network, and normal random forest, which is currently the highest The results have shown improvements over any method. Also, the tests show that none of the mentioned methods were able to predict the OOB error and the normal random forest which is able to predict this error performed much weaker than the proposed model..</p><p>با رشد روزافزون بانکداری برخط بانک¬ها و مؤسسات مالی روزبه‌روز بیشتر به سمت استفاده از این فناوری و خدمات آن سوق پیدا می¬کنند. باتوجه‌به حجم بالای تراکنش¬ها امکان مدیریت آن¬ها توسط نیروی انسانی عملاً غیرممکن است. به همین منظور امروزه رویکردهای مبتنی بر داده‌کاوی به کمک بانکداری برخط آمده است. در این مقاله یک مدل کارآمد برای شناسایی متقلبین در تراکنش¬های کارت¬های بانکی ارائه می-گردد. روش پیشنهادی از ماتریس مجاورت، جای‌گذاری ویژگی¬های بدون مقدار با استفاده از وزن¬دهی و الگوریتم تجمیعی جنگل تصادفی استفاده می¬کند که در هر انشعاب آن با محاسبه وزن هر انشعاب، بهترین انشعاب تصمیم¬گیرنده با استفاده از محاسبه هزینه مدل انتخاب می¬شود. همچنین با استفاده از مدل کوادراتیک چندگانه بهترین جنگل را برای تصمیم¬گیری انتخاب می¬نماید. بدین ترتیب این روش را بر روی دو مجموعه‌داده که اولی 14 ویژگی و دومی 20 ویژگی داشته است تست کرده‌ایم و مشاهده شده است که مدل این تحقیق در مقایسه با درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی و جنگل تصادفی معمولی که در حال حاضر بالاترین نتایج را نسبت به هر روشی از خود نشان داده‌اند نیز بهبودهایی داشته است. همچنین آزمایشات نشان می¬دهد که هیچ یک از روش¬های مذکور قادر به پیش¬بینی خطای OOB نبوده و جنگل تصادفی معمولی که قادر به پیش¬بینی این خطا می¬باشد بسیار ضعیف¬تر از مدل پیشنهادی عمل نموده است. فقط روش پیشنهادی است که می¬تواند این مقدار را محاسبه نماید و مقدار مناسبی برای آن پیش¬بینی نماید. همچنین در آزمایش روی مجموعه‌داده‌ی دوم نیز در همین حدود بهبودهایی داشته ایم که به تفضیل در مقاله ذکر شده است.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/51367مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-604723782024930Analysis of the risk management of investing in digital currencies concerning transformative technologies with an emphasis on the Neutrosophic fuzzy methodتحلیل مدیریت ریسک سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال با توجه به فناوری های تحول آفرین با تاکید بر روش فازی نوتروسوفیک 162178faسمیهمحمدپوردانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانفریدونرهنمای رودپشتیگروه مالی و حسابداری، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران مریم رحمتیمریم رحمتی استاديار گروه مديريت، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامي، چالوس، ایران.رضا احتشام راثیاستادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران20231013<p>Risk management systematically applies policies, procedures, and processes related to risk analysis, evaluation, and control activities. Money and capital management is a financial strategy determining how a trader invests money in various digital currency assets. Cryptocurrency trading can be very profitable when done right. However, if they are done wrong, you can suffer unimaginable losses, some of which can never be recovered. Therefore, there are good trading habits that every trader should use. Thus, if risk management methods are well-applied, they will protect cryptocurrency trading and help you stay in the market without ruining your account. The current research aims to identify and prioritize risks in investing in digital currencies, focusing on the characteristics of transformative technologies such as blockchain and the Internet of Things. The present study conducted an extensive literature review to identify various risks. For empirical analysis, this study extracted data from the subject literature and analyzed using the opinions of 55 experts. A fuzzy neurosophisticated decision-making method was used to prioritize different risks. Among the risks, the risks related to network security are at the highest level, followed by the risks associated with network slowdown and operational risk. The results of this research have several implications for regulators, policymakers, entrepreneurs, technologists, and professionals. These stakeholders can focus on these vulnerabilities and provide more sustainable solutions in the future</p><p>مدیریت ریسک عبارت است از بکارگیری سیستماتیک سیاست‌ها، رویه‌ها و فرآیندهای مدیریت مربوط به تجزیه و تحلیل، ارزیابی و فعالیت‌های کنترلی ریسک. مدیریت پول و سرمایه یک استراتژی مالی است که تعیین می کند تاجر چگونه پول خود را در دارایی های مختلف ارز دیجیتال سرمایه گذاری کند. معاملات ارزهای دیجیتال زمانی که به درستی انجام شوند می توانند بسیار سودآور باشند. با این حال، اگر آنها اشتباه انجام شوند، می توانید متحمل ضررهای غیرقابل تصوری شوید که برخی از آنها هرگز قابل جبران نیستند. بنابراین، عادات تجاری خوبی وجود دارد که هر معامله گر باید از آنها استفاده کند. بنابراین، اگر روش‌های مدیریت ریسک به خوبی اعمال شوند، از معاملات ارزهای دیجیتال محافظت می‌کنند و به شما کمک می‌کنند بدون خراب کردن حسابتان در بازار بمانید. هدف تحقیق حاضر شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌ها در سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال با تمرکز بر ویژگی‌های فناوری‌های تحول‌آفرین مانند بلاک چین و اینترنت اشیا است. مطالعه حاضر بررسی ادبیات گسترده ای را برای شناسایی خطرات مختلف انجام داد. برای تجزیه و تحلیل تجربی، این مطالعه داده ها را از ادبیات موضوع استخراج و با استفاده از نظرات 55 متخصص تحلیل شد. یک روش تصمیم گیری مبتنی بر نوتروسوفیک فازی برای اولویت بندی ریسک های مختلف استفاده شد. در بین ریسک‌ها، ریسک‌های مرتبط با امنیت شبکه در بالاترین سطح قرار دارند و پس از آن ریسک‌های مرتبط با کاهش سرعت در شبکه و ریسک عملیاتی قرار دارند. نتایج این تحقیق پیامدهای متعددی برای تنظیم‌کننده‌ها، سیاست‌گذاران، کارآفرینان، فن‌آوران و متخصصان دارد. این ذینفعان می توانند بر روی این آسیب پذیری ها تمرکز کنند و در آینده راه حل های پایدارتری ارائه</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/51929