مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری مدیریت فردا 2228-6047 24 83 2026 4 30 Robust-Fuzzy-Probabilistic Programming for a Multi-Echelon Drug Supply Chain Network under Uncertainty برنامه‌ریزی استوار–فازی–احتمالی در طراحی شبکه زنجیره تأمین چندسطحی دارو تحت شرایط عدم‌قطعیت fa امین طغیانی سید اسماعیل نجفی ندا رفیعی پارسا دانشگاه امیر کبیر 2024 8 31 <p>Objective: This study aims to design a multi-echelon pharmaceutical supply chain network under uncertainty. The main objectives are to minimize total network costs and maximum unmet demand while maximizing the reliability of drug delivery to end customers. Methodology: A robust-fuzzy-probabilistic (RFP) programming approach is employed to control uncertain parameters in the pharmaceutical supply chain network. The proposed network consists of five echelons: suppliers, manufacturers, distributors, retailers, and customers. The model also considers general discounts on manufacturers’ raw material purchases and the reliability of drug delivery. A multi-objective decision-making approach is applied to solve small-scale instances, while NSGA-II and MOWOA algorithms are used for larger-scale problems. Conclusion: The computational results indicate that increasing uncertainty levels leads to higher total network design costs and greater shortages. The sensitivity analysis of perishability time shows that increasing this parameter reduces total network costs and shortages while improving the reliability of perishable product delivery. Furthermore, 15 test problems of different sizes are developed for large-scale evaluation. The results indicate no significant difference between the mean performance of the algorithms across the evaluated indices. Originality: The originality of this research lies in developing a multi-objective pharmaceutical supply chain network model that integrates robust-fuzzy-probabilistic programming, general raw material purchase discounts, product perishability, delivery reliability, and unmet demand under uncertainty. Originality: The originality of this research lies in developing a multi-objective pharmaceutical supply chain network model that integrates robust-fuzzy-probabilistic programming, general raw material purchase discounts, product perishability, delivery reliability, and unmet demand under uncertainty</p> <p>چکیده هدف: هدف این پژوهش، طراحی شبکه زنجیره تأمین چندسطحی دارو تحت شرایط عدم&zwnj;قطعیت است. اهداف اصلی مدل شامل کمینه&zwnj;سازی هزینه کل طراحی شبکه، کمینه&zwnj;سازی حداکثر تقاضای تأمین&zwnj;نشده و بیشینه&zwnj;سازی قابلیت اطمینان در تحویل دارو به مشتریان نهایی است. ضرورت: ضرورت انجام این پژوهش ناشی از اهمیت راهبردی زنجیره تأمین دارو و وجود عدم&zwnj;قطعیت در مراحل مختلف تأمین، تولید و توزیع محصولات دارویی است. از آنجا که اختلال در عملکرد این زنجیره می&zwnj;تواند منجر به افزایش هزینه&zwnj;ها، کمبود دارو و کاهش سطح خدمات&zwnj;رسانی به مشتریان نهایی شود، طراحی یک شبکه کارآمد و قابل&zwnj;اعتماد اهمیت ویژه&zwnj;ای دارد. همچنین، ویژگی فسادپذیری برخی محصولات دارویی و ضرورت تحویل مطمئن و به&zwnj;موقع آن&zwnj;ها، پیچیدگی تصمیم&zwnj;گیری در این حوزه را افزایش می&zwnj;دهد. بر این اساس، پژوهش حاضر با ارائه یک مدل چندهدفه مبتنی بر برنامه&zwnj;ریزی استوار–فازی–احتمالی، تلاش می&zwnj;کند هزینه کل طراحی شبکه و میزان تقاضای تأمین&zwnj;نشده را کاهش داده و قابلیت اطمینان تحویل دارو را افزایش دهد. در نهایت، به&zwnj;کارگیری روش&zwnj;های حل مناسب برای مسائل با ابعاد مختلف می&zwnj;تواند به تصمیم&zwnj;گیری بهتر در طراحی و مدیریت شبکه زنجیره تأمین دارو کمک کند. روش شناسی: در این پژوهش، از روش برنامه&zwnj;ریزی استوار–فازی–احتمالی (RFP) برای کنترل پارامترهای غیرقطعی در شبکه زنجیره تأمین دارو استفاده شده است. شبکه پیشنهادی شامل پنج سطح تأمین&zwnj;کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع&zwnj;کنندگان، خرده&zwnj;فروشان و مشتریان است. همچنین، تخفیف عمومی در خرید مواد اولیه توسط تولیدکنندگان و قابلیت اطمینان تحویل دارو در مدل لحاظ شده است. برای حل مسائل با ابعاد کوچک، از روش تصمیم&zwnj;گیری چندهدفه و برای مسائل با ابعاد بزرگ&zwnj;تر، از الگوریتم&zwnj;های NSGA-II و MOWOA استفاده شده است. یافته&zwnj;ها: یافته های محاسباتی نشان می&zwnj;دهد که با افزایش سطح عدم&zwnj;قطعیت، هزینه کل طراحی شبکه و میزان کمبود افزایش می&zwnj;یابد. همچنین، تحلیل حساسیت پارامتر زمان فسادپذیری نشان می&zwnj;دهد که افزایش این زمان موجب کاهش هزینه کل شبکه و میزان کمبود و افزایش قابلیت اطمینان در انتقال محصولات فسادپذیر می&zwnj;شود. در مقیاس&zwnj;های بزرگ&zwnj;تر نیز ۱۵ مسئله نمونه با ابعاد مختلف طراحی و بررسی شده است. نتایج نشان می&zwnj;دهد که تفاوت معناداری میان میانگین عملکرد الگوریتم&zwnj;ها بر اساس شاخص&zwnj;های ارزیابی&zwnj;شده وجود ندارد. نتیجه&zwnj;گیری: مدل ارائه&zwnj;شده چارچوبی چندهدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین دارو تحت شرایط عدم&zwnj;قطعیت فراهم می&zwnj;کند که در آن هزینه، تقاضای تأمین&zwnj;نشده و قابلیت اطمینان تحویل دارو به&zwnj;صورت هم&zwnj;زمان مورد توجه قرار می&zwnj;گیرند. نتایج بر اهمیت مدیریت عدم&zwnj;قطعیت و زمان فسادپذیری در بهبود عملکرد شبکه تأکید دارند. نوآوری پژوهش: نوآوری این پژوهش در ارائه مدلی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین چندسطحی دارو است که برنامه&zwnj;ریزی استوار–فازی–احتمالی، تخفیف عمومی خرید مواد اولیه، فسادپذیری محصولات، قابلیت اطمینان تحویل دارو و تقاضای تأمین&zwnj;نشده را به&zwnj;صورت هم&zwnj;زمان در شرایط عدم&zwnj;قطعیت در نظر می&zwnj;گیرد.</p>

http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/55364