مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472484202671Optimizing Human Resource Performance Evaluation in Small and Medium Enterprises (SMEs) Using Data Mining Algorithms (Case Study: Tile and Ceramic Companies in Yazd Province)بهینهسازی ارزیابی عملکرد منابع انسانی در شرکتهای کوچک و متوسط (SMEs) با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی (مطالعه موردی: شرکتهای کاشی و سرامیک استان یزد)324faامیراحساناسحاقیه فیروزآبادیدانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان محمدزارعی محمودآبادیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه میبد، میبد، ایران 00000001954424902025716<p><strong>Abstract:</strong><br /> <strong>Background & Objective:</strong> The objective of this research is to design a hybrid data mining framework for evaluating human resource performance in SMEs within Yazd's tile and ceramic industry. The primary focus is on overcoming limitations of traditional methods by implementing advanced machine learning algorithms.</p>
<p><strong>Methodology:</strong> In this applied-developmental research, data from 200 employees in Yazd SMEs, evaluated based on ten key performance indicators (extracted from the literature), were used. Following preprocessing in Python (Google Colab), four data mining algorithms—Decision Tree (CART), K-Nearest Neighbors (K-NN, optimized for Euclidean distance), Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM) with RBF kernel, and Logistic Regression—were implemented and evaluated according to accuracy, precision, recall, and F1-score metrics.</p>
<p><strong>Key Findings:</strong> Logistic Regression achieved the best performance for employee classification, with an accuracy of 98.3% and F1-score of 97%. SVM ranked second with 96.1% accuracy, while Naive Bayes yielded the weakest results (87.5% accuracy). Among input variables, “Professional Development” and “Problem-Solving Ability” had the greatest impact on the final model.</p>
<p><strong>Conclusion and Research Value:</strong> The logistic regression-based model is capable of reducing performance evaluation errors by 30% compared to conventional SME methods. This framework not only provides an objective structure for human resource management but, thanks to the interpretability of the model, enables identification of performance improvement areas for both current and new employees.</p><p>زمینه و هدف: این پژوهش با هدف طراحی یک چارچوب ترکیبی داده‌کاوی برای ارزیابی عملکرد منابع انسانی در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) صنعت کاشی و سرامیک یزد انجام شد. تمرکز اصلی بر رفع محدودیت‌های روش‌های سنتی از طریق پیاده‌سازی الگوریتم‌های نوین یادگیری ماشین است. روش‌شناسی: در این تحقیق کاربردی-توسعه‌ای، از داده‌های 200 کارمند در SMEs یزد با 10 شاخص کلیدی ارزیابی عملکرد (استخراج‌شده از ادبیات پژوهش) استفاده شد. پس از پیش‌پردازش داده‌ها در پایتون (Google Colab) چهار الگوریتم داده‌کاوی شامل: درخت تصمیم (CART)؛K-NN (با بهینه‌سازی فاصله اقلیدسی)؛ نایو بیز؛ ماشین بردار پشتیبان (SVM) با کرنل RBFو رگرسیون لجستیک، پیاده‌سازی و با معیارهای دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازخوانی (Recall) و F1-Score ارزیابی شدند. یافته‌های کلیدی: الگوریتم رگرسیون لجستیک با دقت 3/98% و 97% F1-Score بهترین عملکرد را در طبقه‌بندی عملکرد کارکنان نشان داد.SVM با دقت1/96 % جایگاه دوم را کسب کرد، درحالی که نایو بیز با اختلاف معنادار (دقت 5/87%) ضعیف‌ترین نتایج را ارائه کرد و همچنین شاخص‌های "توسعه حرفه‌ای" و "توانایی حل مسئله" بیشترین تأثیر را در مدل نهایی داشتند. نتیجه‌گیری و ارزش پژوهش: مدل پیشنهادی مبتنی بر رگرسیون لجستیک، قابلیت کاهش 30% خطای ارزیابی عملکرد در مقایسه با روش‌های مرسوم SMEs را دارد. این چارچوب نه تنها سازماندهی منابع انسانی را عینی‌سازی می‌کند، بلکه با تفسیرپذیری بالای مدل، امکان شناسایی نقاط بهبود عملکرد کارکنان جدید و موجود را فراهم می‌سازد.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/54316مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472484202671Presenting a human resource management outsourcing model in line with the development of human capital in knowledge-based companies in the country's oil industry ارائه الگوی برونسپاری مدیریت منابع انسانی در راستای توسعه سرمایههای انسانی در شرکتهای دانشبنیان صنعت نفت کشورfaمحموددانیالی ده حوضاستادیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذهجمشیدنظریدانشجوی دکتری گروه مدیریت منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشترمسعودحمزه پورمرکز تحصیلات تکمیلی پیام نور تهران فرهاد کیانفراستادیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران00000002616409202025722<p><strong>Objective</strong>: The objective of this research is to present a model of outsourcing human resource management in line with the development of human capital in knowledge-based companies in the oil industry.</p>
<p><strong>Methodology</strong>: This research is applied in terms of its purpose and descriptive in terms of its data collection method, and is a mixed-type descriptive-exploratory research. The statistical population includes knowledge-based companies in the oil industry of the country and human resource managers and experts from oil companies in Khuzestan province. In the qualitative part, purposeful sampling based on expert consensus was used, and 11 managers were interviewed, and in the quantitative part, convenient sampling was used with 237 people. To collect information in the qualitative part, a semi-structured interview based on a Delphi panel was used, and in the quantitative part, a researcher-made questionnaire based on exploratory factor analysis and paired comparisons were used. The method of data analysis is content analysis of reputable articles and interpretive structural modeling and MIC MAC matrix.</p>
<p><strong>Conclusion</strong>: Findings: In the form of implementing the Delphi panel, 94 sub-criteria in the form of 15 criteria and 7 main dimensions of "organizational justice, talent acquisition and succession planning, improvement of organizational communications, updating and flexibility of human resources, metallization of human resources, training and planning and modern human resources management" were identified as dimensions of the human resources management outsourcing model, and these factors were used in designing the relevant model. Finally, human resources outsourcing in oil companies is known as a strategic tool for human resources development, and its utilization depends on the capabilities of senior managers of organizations.</p>
<p><strong>Originality</strong>: This research will help enrich the scientific literature on human resource management strategies. Practically, the research results can provide accurate insights to policymakers and managers to identify appropriate solutions to improve human resource management processes. In addition, outsourcing can help reduce costs, better achieve organizational goals, and maintain the competitive advantage of knowledge-based companies in the oil industry, paving the way for their development.</p><p>هدف این پژوهش ارائه الگوی برون‌سپاری مدیریت منابع انسانی در راستای توسعه سرمایه‌های انسانی در شرکت‌های دانش‌بنیان صنعت نفت می باشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از جهت روش گردآوری داده‌ها، توصیفی از دسته پژوهش‌های آمیخته و از نوع توصیفی- اکتشافی می باشد. جامعه آماری شامل شرکت‌های دانش‌بنیان صنعت نفت کشور و مدیران و کارشناسان منابع انسانی از شرکت‌های نفتی استان خوزستان می باشد. در بخش کیفی از نمونه‌گیری هدفمند و مبتنی بر اجماع نظر خبرگان بوده که از 11 مدیر مصاحبه شد و در بخش کمی از نمونه‌گیری در دسترس به تعداد 237 نفر استفاده شدهاست. برای جمع‌آوری اطلاعات در بخش کیفی از مصاحبه نیمه ساختاریافته مبتنی بر پنل دلفی و در بخش کمی از پرسشنامه محقق ساخته منطبق بر تحلیل عاملی اکتشافی و همچنین مقایسات زوجی استفاده شده است. روش تجزیه و تحلیل اطلاعات، تحلیل محتوای مقالات معتبر و مدلسازی ساختاری تفسیری و ماتریس MIC MAC می باشد. یافته ها در قالب پیاده سازی پانل دلفی تعداد 94 زیر معیار در قالب 15 معیار و 7 بعد اصلی «عدالت سازمانی، استعداد یابی و جانشینپروری، بهبود ارتباطات سازمانی، بهروز رسانی و انعطاف منابع انسانی، دوسویه سازی منابع انسانی، آموزش و برنامهریزی و مدیریت نوین منابع انسانی» را بهعنوان ابعاد مدل برون‌سپاری مدیریت منابع انسانی شناسایی شد و این عوامل در طراحی مدل مربوطه استفاده شد. در نهایت، برونسپاری منابع انسانی در شرکت‌های نفتی به‌عنوان یک ابزار استراتژیک برای توسعه منابع انسانی شناخته شده است و بهره‌برداری از آن بستگی به توانمندی مدیران ارشد سازمان‌ها دارد.</p>http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/54405مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472484202671Presenting of the customer experience management model based on the effects of the cognitive approach on customer behavior in the aviation maintenance industryارائه مدل مدیریت تجربه مشتری با تکیه بر تاثیرات رویکرد شناختی بر رفتار مشتریان در صنایع تعمیرات و نگهداری هواپیمایی95114faمنصورشامردایدانشگاه مالک اشتررضا حسنویدانشگاه صنعتی مالک اشتر--محمد حسین کریمی گوارشکی-0000-0003-0707-751320231221Objective
Survival in today's economic conditions and competitive business requires a more important factor than low prices and innovative products. Customer experience includes cognitive, emotional, physical, etc. components that determine the customer's path through his indirect interaction with the market agent. This issue highlights the importance of customer experience design and management in various industries, especially customer industries such as the airline industry. The purpose of this research is to provide a framework for explaining the stages of customer experience management in the aviation product maintenance and repair industry.
Method
Scattered views regarding customer experience management stages in the airline industry and the need for a more precise explanation, in this research, the method of systematic review of theoretical foundations has been used. For this purpose, with a systematic review of theoretical foundations, scientific and professional research as well as field studies in this field have been investigated.
Findings
It is necessary to identify the customer's perspective and the organizational perspective regarding the experience of customers in the field of B2B business interactions. In this regard, customer experiences are needed effectively in B2B organizations, based on the capabilities of suppliers, customers, partners or external actors. This shows the importance of designing and presenting the framework of the customer experience management model in this industry.
Conclusion
Taking advantage of customer experience management in aviation industry services will lead to long-term competitive advantage, or in other words, it will increase satisfied and loyal customers along with positive word-of-mouth advertising, as well as customer retention and reduce complaints. Therefore, the application and promotion of customer experience management in airline industry services has a great impact on the differentiation of service providers for competition, and experience management programs will have a significant impact on profitability and increasing credibility in related companies.
هدف: اگر چه مطالعات قبلی در این حوزه، به تاثیر اعتماد به پاسخ های مشتری پرداخته اند، اما آنها اعتماد را به صورت یک بعد منفرد، تعریف کرده اند. بر اساس ادبیات رویکرد شناختی، این مطالعه پیشنهاد می دهد که در مدل مدیریت تجربه مشتری اعتماد مشتریان به سازمان، دو فرم اساسی دارد: اعتماد شناختی و اعتماد شایستگی. هدف این مقاله، بررسی عوامل رویکرد شناختی بر مدل مدیریت تجربه مشتری و اثر بعدی بر رضایت مشتری (CS) و قصد وفاداری (LI) می باشد.
روش: در این مطالعه از رویکرد پیمایشی برای اعتبار یابی مدل پژوهشی استفاده شده است. داده ها از سازمان M.R.O و مشتریان تجاری خطوط هوایی کشور گردآوری شدند و با استفاده از مدل سازی معادله ساختاری، مسیرهای سببی مدل مورد بررسی قرار می گیرند.
یافته ها: نتایج نشان می دهند که اعتماد شناختی و اعتماد شایستگی، متغیرهای متمایز شده به صورت تجربی در زمینه خدمات تعمیرات هوایی هستند. همچنین این متغیرها، میانجی رابطه بین کیفیت ادراک شده مشتریان، امنیت پرواز، تجربه قبل از تعامل، اعتبار ادراک شده و ارزش اشتراک گذاری شده و رضایتمندی مشتری می باشد. همچنین، رضایت مشتریان تاثیر مثبتی بر وفاداری و بازگشت مجدد در مورد خدمات ارائه شده به مشتریان را دارد.
نتیجه گیری: نتایج تحقیق در قالب مدل مدیریت تجربه مشتری برای خدمات تعمیرات و نگهداری هواپیما ارائه شد. نتایج تحلیل داده ها ضمن تایید فرضیه ها نشان داد که اعتماد شناختی و اعتماد شایستگی، متغیرهای میانجیگری هستند که بر رضایتمندی مشتریان تاثیر مثبت می گذارند و در ایجاد وفاداری مشتری، کمک می کنند.
http://modiriyatfarda.ir/en/Article/Download/54565