mf-140502292214050229225623CMV Verlagkhoffmann@cmv-verlag.comCMV VerlagModiriat-e- fardamf2228-60476920252482Fatemah Dehghan ManshadyAliasghar TabavarMohammad Ghasemi6920258910710.66224/mf.47827.24.82.89http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/47827http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827اکبری، شهناز؛ جامی، مونا؛ فتحی، سارا. (1402). طراحی چارچوب بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: رویکردی اکتشافی. مدیریت منابع انسانی پایدار، 5(9)، 284-263. https://doi.org/10.22080/shrm.2023.4416 باشکوه‌اجیرلو، محمد؛ قاسمی‌همدانی، ایمان. (1402). واکاوی نقش عوامل اثرگذار بر هم‌آفرینی ارزش از طریق فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش. کتاب‌داری و اطلاع‌رسانی، 26 (۱۰۱)، 115-142. https://doi.org/10.30481/lis.2023.377727.2037 پورشهابی، وحید. (1402). آموزش کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی (ارائه یک مدل سیستمی). مدیریت و چشم‌انداز آموزش،5 (17)، 281-248. https://doi.org/10.22034/jmep.2024.422828.1258 حبیبی، آرش؛ آفریدی، صنم. (1401). تصمیم‌گیری چندشاخصه. تهران: نارون.حشمدار، اکرم؛ کردی، مراد. (1401). بررسی اثربخشی سیستم های هوش مصنوعی در کارکردهای منابع انسانی. پژوهش های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری، 4(12)، 1-6. https://jocrimas.ir/fa/showart-7fd361c3e81b62eea3a55118f3c8b52f رشیدی، محبوبه؛ سیدنقوی، میرعلی؛ رضایی‌منش، بهروز؛ واعظی، رضا. (1401). کارکنان راکد در صنعت نفت: چالش‌های آموزش و توسعه مدیریت منابع انسانی. مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، 13(54)، ۱۵۴-۱۳۹. http://iieshrm.ir/article-1-1431-fa.html سپه‌پور، محمدرضا؛ خیراندیش، مهدی؛ رحمانی، حامد. (1402). ارائه مدل مدیریت منابع انسانی عملکرد بالا. مدیریت توسعه و تحول، 1۵ (52)، 23-35.4 https://doi.org/10.22094/jdem.2023.1990636.3117 سیفی‌نژاد، سعید؛ قلی‌پور‌کنعانی، یوسف؛ مختاری‌بائع‌کلائی، مهران؛ باقرزاده، محمدرضا. (1402). مدل جامع عوامل مؤثر بر مدیریت استراتژیک منابع انسانی در سازمان مالیاتی کشور. پژوهش‌های برنامه‌ریزی درسی و آموزشی، 13(2)، 25-38. https://sanad.iau.ir/Journal/jcdepr/Article/1082034 ظریف، علیرضا؛ شاکری، علیرضا. (1402). اثر فناوری هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی در سازمان‌ها. هشتمین کنفرانس بین‌المللی و ملی مطالعات مدیریت، حسابداری و حقوق. https://civilica.com/doc/1694389 nعلمداری، حمید؛ مکوندی، فواد؛ همتی، محمد؛ امیرنژاد، قنبر. (1403). بررسی رابطه مدیریت منابع انسانی با سیستم‌‌های کاری با عملکرد بالا در شرکت‌‌های دولتی ایران به‌‌منظور ارائه الگوی. مطالعات راهبردی در صنعت نفت، 16(61)، 219-244. http://iieshrm.ir/article-1-1662-fa.html قزلسفلو، حمیدرضا. (1402). بررسی چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 2(2)، 27-21. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.2.4 کیایی، مجتبی؛بهزادی‌موزری، سعید؛ بارانی‌بناب، صمد. (1403). ارائه مدل حاکمیت داده در سازمان امور مالیاتی کشور مطالعه‌ای در نظام مالیاتی هوشمند. پژوهشنامه مالیات. ۳۲ (۶۱)، ۵۵-۸۵. http://taxjournal.ir/article-1-2376-fa.html مهتاب، شکور؛ پورحیدری‌دیلمی، تیمور. (1401). آسیب‌شناسی نیروهای انسانی در معاونت توسعه مدیریت منابع انسانی سازمان. پژوهش های معاصر در علوم و تحقیقات، 4(43)، 31-42. https://jocrisar.ir/fa/showart-4f9b7768bfbd05ceb43f9b7347e3cff3 میهن‌دوست، مهدی؛ مدنی، امیرمحسن؛ محبی، سراج‌الدین. (1402). طراحی مدل توسعه رفتار شهروندی سازمانی اسلامی در میان کارکنان سازمان امور مالیاتی کشور. مطالعات رفتاری در مدیریت، 14 (33)، 96-115. https://civilica.com/doc/1853941 نخجوانی، علی؛ یاقوتی، ابراهیم. (1402). وضعیت حقوقی معاملات انجام شده توسط هوش مصنوعی. پژوهش‌های حقوق اقتصادی و تجاری، ۱(1)، 41-68. https://doi.org/10.48308/eclr.2023.103363 یزدانی، حمیدرضا؛ حکیمی، مسعود. (1403). شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بکارگیری هوش مصنوعی درمدیریت منابع انسانی: رویکرد فراترکیب. مدیریت منابع انسانی پایدار، 6(10)، 139-113. https://doi.org/10.22080/shrm.2024.4601 Aguinis, H., Beltran, J. R., & Cope, A. (2024). How to use generative AI as a human resource management assistant. Organizational Dynamics, 53(1), 101029. https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2024.101029 Akbari, H., & Rasouli, R. (2022). The Effect of HRM Development Strategies on Organizational Performance in Employees of Tehran Municipality and Prioritization them using SEM. Sciences JOSHAS JOURNAL, 8(54), 800-809. http://dx.doi.org/10.29228/JOSHAS.63308 Alsamman, A. M., & Al Obaidly, A. A. A. (2024). AI-Driven e-HRM Strategies: Transforming Employee Performance and Organizational Productivity. International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems, 1(1), 23-29. https://doi.org/10.1109/ICETSIS61505.2024.10459398 Atkinson, C. L. (2023). Student-driven research in human resources management: Developing skills and capacities. SAGE Publications Inc.Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: an analytic tool for qualitative research. Qualitative research, 1(3), 385-405. https://doi.org/10.1177/146879410100100307 Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K., Munjal, S., & Palaksha, C. (2023). Artificial intelligence–HRM interactions and outcomes: A systematic review and causal configurational explanation. Human Resource Management Review, 33(1), 880-893. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893 Bhise, P., Karekar, P., Nikam, R., & Ray, S. (2024). AI-HRM: Transforming Human Resource Management With Artificial Intelligence. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 9208-9215. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i5.4534 Bianchini, S., Müller, M., & Pelletier, P. (2022). Artificial intelligence in science: An emerging general method of invention. Research Policy, 51(10), 104604. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104604 Candus, C., Debra, S. (2022). Artificial intelligence Performance assessment towards achieving sustainable consumption and production. Journal of Cleaner Production, 37(2), 683-698.Grzybowski, A., Pawlikowska–Łagód, K., & Lambert, W. C. (2024). A history of artificial intelligence. Clinics in Dermatology, 44(8), 1309-1331.‏ https://doi.org/10.1016/j.clindermatol.2023.12.016 Holsti, O. R. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA: Addison-Wesley.Islami, K., & Sopiah, D. (2022). Artificial Intelligence in Human Resources in the Era of Society 5.0. International Journal of Research and Innovation in Social Science. https://doi.org/10.47772/ijriss.2022.61131 Liu, S., Li, G., & Xia, H. (2021). Analysis of Talent Management in the Artificial Intelligence Era. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210218.007 Miller, E., Cross, L., & Lopez. M. (2010). Sampling in qualitative research. FBB research group, 19(3), 249-261.Nash, C. (2024). Work-Related Flow in Contrast to Either Happiness or PERMA Factors for Human Resources Management Development of Career Sustainability. Psych, 6(1), 356-375. http://dx.doi.org/10.3390/psych6010021 Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, M. (2022). The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: The influence of contextual factors. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1125- 1147. https://doi.org/10.1080/09585192.2021.1879206 Riyadi Nugroho . (2023). The adoption of artificial intelligence in human resources management practices, International Journal of Information Management Data Insights, 4 (1), 1-11. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100208 Sachan, V. S., Katiyar, A., Somashekher, C., Chauhan, A. S., & Bhima, C. K. (2024). The Role Of Artificial Intelligence In HRM: Opportunities, Challenges, And Ethical Considerations. Educational Administration: Theory and Practice, 30(4), 7427-7435. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i4.2588 Stevens, R., Taylor, V., Nichols, J., Maccabe, A. B., Yelick, K., & Brown, D. (2020). Ai for science: Report on the department of energy (doe) town halls on artificial intelligence (ai) for science (No. ANL-20/17). Argonne National Lab. (ANL), Argonne, IL (United States).Susantinah, N., & Krishernawan, I. (2023). Human Resource Management (HRM) Strategy in Improving Organisational Innovation. Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN), 1(3), 201-207. https://doi.org/10.61100/adman.v1i3.80 Urquhart, A., & Lucey, B. (2022). Crypto and digital currencies—nine research priorities. Nature, 604(7904), 36-39. https://doi.org/10.1038/d41586-022-00927-5 Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2023). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. Artificial Intelligence and International HRM, 172-201. http://dx.doi.org/10.1080/09585192.2020.1871398 Mohammad JavadAzari JahromiMehrdadAgha Mohammad Ali Kermanisorooshghazinoori692025335110.66224/mf.50607.24.82.33http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/50607http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607Gulati, G. J., & Yates, D. J. (2011). Different paths to universal access: The impact of policy and regulation on broadband diffusion in the developed and developing worlds. Telecommunications Policy Research Conference (TPRC). https://ssrn.com/abstract=1993754Karaman Aksentijević, N., Ježić, Z., & Zaninović, P. A. (2021). The effects of ICT use on human development: A macroeconomic approach. Economies, 9(3), 128. https://doi.org/10.3390/economies90301281. تاثیر باند پهن ثابت و سیار، دیجیتال سازی و مقررات رگولاتوریICT در رشد اقتصادی کشورهای منطقه آسیا و اقیانوسیه. 1400, دانشگاه شیراز - دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم‌اجتماعی.2. The State of Broadband: Broadband as a Foundation for Sustainable Development. 2019: Geneva, Switzerland.3. محمدمهدی فتوره, چ., بررسی تطبیقی حکمرانی اینترنت در کشورهای پیشرو در فناوری اطلاعات و ارتباطاتو ارایه ی الگوی مناسب برای ایران, in چهارمین کنفرانس ملی پدافند سایبری. 1402.4. How broadband, digitization and ICT regulation impact the global economy: Global econometric modelling. 2020, International Telecommunication Union [ITU]: Geneva, Switzerland.5. حامد, ن. and ر. نیلوفر, دسته بندی و انتخاب ابزارهای سیاستی علم، فناوری و نوآوری. سیاست علم و فناوری, 1398. سال 11: p. 495-511.6. محمد عبدالحسین, ز., ابزارهای دولت در عصر دیجیتال. سیاستگذاری عمومی, 1399. سال 6: p. 373-391.7. Vedung, E., Policy instruments : Typologies and theories, in Carrots, sticks & sermons : Policy Instruments and Their Evaluation, R.C.R.E.V. Marie-Louise Bemelmans-Videc, Editor. 1998, Transaction Publishers: New Brunswick, N.J. p. 21-58.8. Salamon, L.M. and O.V. Elliott, The tools of government : a guide to the new governance. 2002: Oxford ; New York : Oxford University Press.9. رضایی, س.ع., م.و. کریمیان, and ز. هادی زاده اصفهانی, تبیین ضرورت تنظیم گری جامع نگر، مبتنی بر مرور انتقادی مقالات علمی – پژوهشی داخلی (۲۰۲۳ – ۲۰۲۰). 1403.10. Ayres, I. and J. Braithwaite, Responsive regulation: Transcending the deregulation debate. 1992: Oxford University Press, USA.11. مزاری, ا., طراحی الگوی حکمرانی دیجیتالی آموزش و پرورش: یک مطالعه سنتزپژوهی. 1403.12. Bennear, L.S. and J.B. Wiener, Adaptive regulation: instrument choice for policy learning over time. Obtenido de Universidad de Harvard: https://www. hks. harvard. edu, 2019.13. عطاردی, م. and ح. زیبنده, تبیین تغییر در خط مشی های فضای مجازی جمهوری اسلامی ایران مبتنی بر چارچوب ائتلاف مدافع (مورد مطالعه: خط مشی تعیین پهنای باند اینترنت ثابت). 1401.14. علیشیری, ب.ع.ب., موریانه‌های نهادی رشد صنعتی ایران. 1401: نور علم.15. فاطمه, ث., et al., طراحی و پیاده سازی مدل مرجع پس نگری برای شناسایی عوامل کلیدی موفقیت(CSF) خدمات دولت الکترونیکی در ایران. مطالعات راهبردی جهانی شدن, 1393. سال پنجم(14): p. 205-240.16. Torkayesh, A.E. and S.E. Torkayesh, Evaluation of information and communication technology development in G7 countries: An integrated MCDM approach. Technology in Society, 2021. 66: p. 101670.17. Broadband policy and technology developments. 2021, OECD.18. Prado, T.S. and J.M. Bauer, Improving broadband policy design using market data: A general framework and an application to Brazil. Telecommunications Policy, 2021. 45(4): p. 102111.19. Oughton, E.J., Policy options for broadband infrastructure strategies: A simulation model for affordable universal broadband in Africa. Telematics and Informatics, 2023. 76: p. 101908.20. How broadband, digitization and ICT regulation impact the global economy: Global econometric modeling. 2020.فتانهیاراحمدیminakhamisi pour692025416010.66224/mf.50817.24.82.41http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/50817http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817 ابوطالبی، وحید. (1400). بررسی اثرات دخالت در محصول و حساسیت قیمت به محصول بر قصد خرید محصول ارگانیک بادرنظر گرفتن هویت منطقه ای محصول (جامعه آماری: مصرف کنندگان محصولات ارگانیک در شهر اصفهان)، پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت بازرگانی ـ بازاریابی، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری سپاهان، دانشکده علوم انسانی. زارع زاده خیبری، محسن. (1401). بررسی تاثیر حساسیت قیمت بر تمایل به خرید مشتریان با نقش میانجی درک سطح قیمت و گرایش عاطفی نسبت به هایپر مارکت افق کوروش در مشهد، پایان نامه کارشناسی ارشد، رشته مدیریت بازرگانی ـ بازاریابی، موسسه آموزش عالی خردگرایان مطهر، گروه مدیریت صنعتی و بازرگانی. طهماسبی، مریم، برادران، مجید، میرزايی ملاطی، مايده. (1399). نقش تعدیل گری حمایت اجتماعی در رابطه بین حساسیت بین فردی و وابستگی به فضای مجازی، پژوهش های روان شناسی اجتماعی، 10(40)، 119-134.References Alford, B., Biswas, A. (2002). The effects of discount level, price consciousness and sale proneness on consumers' price perception and behavioral intention. Journal of Business Research, 55, 775–783.  Al-Mamun, A., Khalilur Rahman, M., Robel, S. D. (2014). A Critical Review of Consumers’ Sensitivity to Price: Managerial and Theoretical Issues. Journal of International Business and Economics, 2(2), 1-9. Anaza, N. A. (2014). Personality antecedents of customer citizenship behaviors in online shopping situations. Psychology Marketing, 31(4), 251–263. Bock, D. E., Eastman, J. K., Eastman, K. L. (2018). Encouraging consumer charitable behavior: The impact of charitable motivations, gratitude, and materialism. Journal of Business Ethics, 150(4), 1213–1228 Boonpattarakan, A. (2012). An experimental Design to Test the Main and Interaction Effects of CSR Involvement, Brand Naming and Pricing on Purchase Intentions in Thailand. International Journal of Business and Management, 7(16), 62-79. Bright, J., Margetts, H., Hale, S., Yasseri, T. (2014). The Use of Social Media for Research and Analysis: A Feasibility Study. Department for Work and Pensions, 1 December 2014. Bruns, A. (2008.) The Active Audience: Transforming Journalism from Gatekeeping to Gatewatching. In Making Online News: The Ethnography of New Media Production. Eds. Chris Paterson and David Domingo. New York: Peter Lang. Chapman, B., Duberstein, P., Tindle, H. A., Sink, K. M., Robbins, J., Tancredi, D. J. (2012). Evaluation of Memory Study Investigators. Personality predicts cognitive function over 7 years in older persons. The American Journal of Geriatric Psychiatry, 20(7), 612–621. Credé, M., Harms, P. D., Blacksmith, N., Wood, D. (2016). Assessing the utility of compound trait estimates of narrow personality traits. Journal of Personality Assessment, 98(5), 503–513. Curtis, R. G., Windsor, T. D., Soubelet, A. (2015). The relationship between Big-5 personality traits and cognitive ability in older adults— A review. Aging, Neuropsychology, and Cognition, 22(1), 42–71. Diamantopoulos, A. (2003). Pricing. In M. J. Baker (Ed.), The Marketing Book (pp. 342-359). Burlington, MA: Butterworth-Heinemann. Eastman, J. K., Iyer, R., Eastman, K. L., Gordon-Wilson, S., Modi, P. (2020). Reaching the price conscious consumer: The impact of personality, generational cohort and social media use. J Consumer Behav, 1-15. Eastman, J. K., Iyer, R., Shepherd, C. D., Heugel, A., Faulk, D. (2018). Do they shop to stand out or fit in? The luxury fashion purchase intentions of young adults. Psychology & Marketing, 35(3), 220–236. Elliot, A. J., Thrash, T. M. (2012). Approach-avoidance motivation in personality: Approach and avoidance temperaments and goals. Journal of Personality and Social Psychology, 82(5), 804–818. Fraidaki, A., Pramatari, K, (2011). SOCIAL NETWORKS, TRUST AND PRICE SENSITIVITY IN E-COMMERCE. MCIS 2011 Proceedings, 98.  Gabor, A., Granger, C. W. (1966). Price as an Indicator of Quality: Report on an Enquiry. Economica, 33(129), 43-70. Goldsmith, R. E., Flynn, L. R., Kim, D. (2010). Status Consumption and Price Sensitivity. Journal of Marketing Theory and Practice, 18(4), 323-338. Grewal, D., Levy, M. (2019). M: Marketing, New York, NY: McGraw Hil Grover, P., Kar, A. K., Dwivedi, Y. (2022). The evolution of social media influence - A literature review and research agenda. International Journal of Information Management Data Insights, 2 (2), 1-12. Hampson, D. P., McGoldrick, P. J. (2017). Antecedents of consumer price consciousness in a turbulent economy. International Journal of Consumer Studies, 41, 404–414. Huynh, M. T. X., & Olsen, S. O. (2015). Personality, personal values, and consumer participation in self-production: The case of home meal preparation. Psychology & Marketing, 32(7), 709–724. John, O. P., Srivastava, S. (1999). The big five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. In L. A. Pervin & O. P. John (Eds.), Handbook of personality: Theory and research (pp. 102– 138). New York, NY: Guilford Press. Kim, J., Schmöcker, J.-D., Bergstad, C. J., Fujii, S., Gärling, T. (2014). The influence of personality on acceptability of transport policies. Transportation, 41, 855–872. Ko, Y. J., Chang, Y., Jang, W., Sagas, M., Spengler, J. O. (2017). A hierarchical approach for predicting sports consumption behavior: A personality and needs perspective. Journal of Sport Management, 31, 213–228. Link, F. (1997). Diffusion Dynamics and the Pricing of Innovations. (Unpublished Doctoral Thesis). Lund Studies in Economics and Management, The Institute of Economic Research, Lund University, Lund, Sweden. Lynn, T., Muzellec, L., Caemmerer, B., Turley, D. (2017). Social network sites: Early adopters' personality and influence. Journal of Product and Brand Management, 26(1), 42–51. Marshall, A. (1890). Principles of Economics: An Introductory Volume. London: Macmillan. McCrae, R. R., Costa, P. T., Jr. (1997). Personality trait structure as a human universal. American Psychologist, 52, 509–516. Miller, J. (2006). Online Marketing Research. In Grover, R. and Vriens, M. (2006). The Handbook of Marketing Research: Uses, Misuses, and future Advances (pp 110-131). Sage. Monroe, K. B. (1973). Buyers’ subjective perceptions of price. Journal of Marketing, 10, 70–80. Mooradian, T. A., Matzler, K., Szykman, L. (2008). Empathetic responses to advertising: Testing a network of antecedents and consequences. Marketing Letters, 19, 79–92. Nassar, Y., Gad, G., Kortam, W. (2021). The Effect of Demographic Variables on Price Sensitivity of Customers A Field Study. Archives of Business Research, 9(4), 102-142. Rihn, A., Khachatryan, H., Wei, X. (2018). Assessing purchase patterns ofprice conscious consumers. Horticulturae, 4(13), 1–16 Roberts, B. W., Walton, K. E., Viechtbauer, W. (2006). Patterns of mean level change in personality traits across the life course: A meta-analysis of longitudinal studies. Psychological Bulletin, 132, 1–25. Scholz, S., Hillebrandt, I., Ivens, B. S. (2012). Does personality influenceprice perceptions? An empirical study. Proceedings of the Winter American Marketing Association, 23, 244–251 Sharma, P., Nayak, J. K. (2020). Understanding the determinants and outcomes of internal reference prices in pay-what-you-want (PWYW) pricing in tourism: An analytical approach. Journal of Hospitality and Tourism Management, 43, 1–10. Simonson, I. (1989). Choice Based on Reasons: The Case of Attraction and Compromise Effects. Journal of Consumer Research, 16(2), 158-174. Steenkamp, J.-B. E. M., Maydeu-Olivares, A. (2015). Stability and change in consumer traits: Evidence from a 12-year longitudinal study, 2002–2013. Journal of Marketing Research, 52(3), 287–308. Tellis, G. J. (1988). The Price Elasticity of Selective Demand: A Meta-analysis of Econometric Models of Sales. Journal of Marketing Research, 25(4), 331-341. Tucker, S. (1966). Pricing for Higher Profit: Criteria, method, applications. New York, NY. McGraw-Hill. Uslu, A., Huseynli, B. (2018). Impact of Price Sensitivity on Repurchase Intention in Terms of Personality Features. International Journal of Economic and Administrative Studies, 17, 515-532. Verplanken, B., Sato, A. (2011). The psychology of impulse buying: An integrative self-regulation approach. Journal of Consumer Policy, 34, 197–210. Wakefield, K. L., Inman, J. J. (2003). Situational Price Sensitivity: The Role of Consumption Occasion, Social Context and Income. Journal of Retailing, 79(4), 199-212. Wortman, J., Lucas, R. E., Donnelan, M. B. (2012). Stability and change in the big five personality domains: Evidence from a longitudinal study of Australians. Psychology and Aging, 27(4), 867–874. Yeo, J., Park, J. (2016). Effects of parent-extension similarity and selfregulatory focus on evaluations of brand extensions. Journal of Consumer Psychology, 16(3), 272–282. Zabkar, V., Arslanagic-Kalajdzic, M., Diamantopoulos, A., Florack, A. (2017). Brothers in blood, yet strangers to global brand purchase: A four-country study of the role of consumer personality. Journal of Business Research, 80, 228–235. Zhao, J., Huang, J., Dou, H. (2022). Internet searching and investment sensitivity to stock price: Evidence from a quasi-natural experiment. Finance Research Letters, 51, 1-12. Zúñiga, H. G. D., Diehl, T., Huber, B., Liu, J. (2017). Personality traits and social media use in 20 countries: How personality relates to the frequency of social media use, social media news use, and social media use for social interaction. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 20(9), 540–552.amirehsaneshaghiyeh firuzabadiMohammadZarei Mahmoudabadi692025678710.66224/mf.51564.24.82.67http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/51564http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564منابع و مآخذ1. خدایاری ابلی، حمیدرضا، 1403، بهینه¬سازی مدیریت منابع انسانی از طریق یکپارچه سازی فناوری سیستم اطلاعات مدیریت و اصول مدیریت منابع انسانی، هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد ایران، مشهد،https://civilica.com/doc/2056299.2. میررضائی، ایوب و مشبکی اصفهانی، اصغر، 1403، بررسی تاثیر سیستم مدیریت منابع انسانی با کارایی بالا بر عملکرد شرکت (عملکرد بازار و عملیاتی) با نقش میانجی ارزیابی و نگهداشت پرسنل، یازدهمین کنفرانس بین المللی چشم¬اندازهای نوین در مدیریت، حسابداری و کارآفرینی، تهران، https://civilica.com/doc/2052566.3. پناهی¬زاده، علی، 1403، نقش توسعه سیستم¬های مدیریت منابع انسانی بر پیشرفت سازمانی (مطالعه موردی: شهرداری همدان)، دهمین کنفرانس بین المللی علوم مدیریت و حسابداری، تهران،https://civilica.com/doc/20263784. پارسا، حمید، عکافان، محمد، تاج الدین، مهدی،(1397)، بررسی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی سمت شغلی کارکنان و پیشنهاد الگوریتم مناسب، فصلنامه پژوهش های حفاظتی-امنیتی دانشگاه جامع امام حسین(ع)، سال هفتم، شماره27،صص،162-139.5. Zhang Y, Xu S, Zhang L, Yang M. Big data and human resource management research: An integrative review and new directions for future research. Journal of Business Research. 2021;133:34-50.6. Xing X, Wen Q. A Human Resource Evaluation and Recommendation System based on Big Data Mining. Scalable Computing: Practice and Experience. 2024;25.7. Chen H, Cui X. Design and implementation of human resource management system based on B/S mode. Procedia Computer Science. 2022;208:442-9.8. Šušnjar G, Slavic A, Berber N, Leković B. The Role of Human Resource Management in Small and Medium Sized Companies in Central-Eastern Europe. 2016. p. 205-29.9. Bandi G, Rao TS, Saadiq Ali S. Data Analytics Applications for Human Resource Management2021. 1-5 p.10. Zhang A. Influence of data mining technology in information analysis of human resource management on macroscopic economic management. Plos one. 2021;16(5):e0251483.11. Liu J. Design and Application of Human resource management system Based on Data Mining Technology. Procedia Computer Science. 2023;228:241-52.12. Sheehan M. Human resource management and performance: Evidence from small and medium-sized firms. International Small Business Journal. 2014;(5)32: 545-570.13. Mashavira N. The perceived impact of performance appraisal on the performance of small-to-medium-sized enterprises in Zimbabwe. Acta Commercii. 2020;20(1):1-11.14. Destriani R, Adhitama RY, Sensuse DI, Hidayat DS, Purwaningsih EH. Challenges and Technology Trends in Implementing a Human Resource Management System: A Systematic Literature Review. Journal of Information Systems Engineering & Business Intelligence (3)10, 2024.15. Cetinkaya AS. Impact of human resources management systems on human resources activities: a research in hotel enterprises. 2023.16. Zhang J, Chen Z. Exploring human resource management digital transformation in the digital age. Journal of the Knowledge Economy. 2024;15(1):1482-98.17. Rogiers P, Viaene S, Leysen J. The digital future of internal staffing: a vision for transformational electronic human resource management. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 2020; (4)27: 96-182.18. Tahiri A, Kovaçi I, Krasniqi A. Human Resource Management, Performance Management and Employee Performance Appraisal by SME Managers in Kosovo. International Journal of Economics and Business Administration. 2020;Volume VIII:288-98.19. Putra MR, Gupron G. Employee performance models: Competence, compensation and motivation (Human resources literature review study). Dinasti International Journal of Education Management And Social Science. 2020;2(1):185-98.20. Hermawati A, Anam C, Suhermin S. Determining strategy to improve human resources performance by identifying tourism condition SMEs. Academic Journal of Interdisciplinary Studies. 2020;9(6):228-38.21. Mashavira N. The perceived impact of performance appraisal on the performance of small-to-medium-sized enterprises in Zimbabwe. Acta Commercii. 2020;20(1):1-11.22. Barbieri M, Micacchi L, Vidè F, Valotti G. The performance of performance appraisal systems: A theoretical framework for public organizations. Review of Public Personnel Administration. 2023;43(1):104-29.23. Sabiu MS, Ringim KJ, Mei TS, Joarder MHR. Relationship between human resource management practices, ethical climates and organizational performance, the missing link: An empirical analysis. PSU Research Review. 2019;3(1):50-69.24. Thuy N, Trinh E. Human resource development: overview of the performance evaluation and performance appraisal viewpoints. Journal La Bisecoman. 2020;1(5):15-9.25. Sulistiani H, Palupiningsih P, Hamidy F, Sari PL, Khairunnisa Y, editors. Employee Performance Evaluation Using Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) with PIPRECIA-S Weighting: A Case Study in Education Institution2023 2023: IEEE.26. Muriuki MN, Wanyoike R. Performance appraisal and employee performance. International Academic Journal of Human Resource and Business Administration. 2021;3(10):265-72.27. Murphy KR. Performance evaluation will not die, but it should. Human Resource Management Journal. 2020;30(1):13-31.28. Aggarwal A, Mitra Thakur G. Techniques of Performance Appraisal-A Review. International Journal of Engineering and Advanced Technology. 2013;ISSN:2249-8958.29. Shaout A, Yousif MK. Performance evaluation–Methods and techniques survey. International Journal of Computer and Information Technology. 2014;3(5):966-79.30. Majid J. Effectiveness of performance appraisal methods–An empirical study of the Telecommunication Sector. International journal of trend in research and development. 2016;3(3):10-7.31. Vuong TDN, Nguyen LT. The key strategies for measuring employee performance in companies: a systematic review. Sustainability. 2022;14(21):14017.32. Gomathy DCK, Chowdary MNRL, Kiranmai MM. THE USE OF PERFORMANCE APPRAISAL AND REWARD SYSTEM IN ENHANCEING EMPLOYEE PERFORMANCE IN AN ORGANISATION. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management (IJSREM) Volume. 2022;6.33. Sing R, Vadivelu S. Performance appraisal in India–a review. International Journal of Applied Engineering Research. 2016;11(5):3229-34.34. Touma J. Performance appraisal effect on compensation. Journal of Human Resource and Sustainability Studies. 2022;10(1):1-12.35. Islami X, Mulolli E, Mustafa N. Using Management by Objectives as a performance appraisal tool for employee satisfaction. Future Business Journal. 2018;4(1):94-108.36. Ogochukwu OE, Amah E, Okocha FB. Management by Objective and Organizational Productivity: A Literature Review. South Asian Research Journal of Business and Management. 2022;4(3):99-113.37. Kurniawan D, Al-Faqih H, Raisy LW, editors. Development of a comprehensive performance appraisal instrument using Behaviorally Anchored Rating Scales and Fuzzy TOPSIS2024: EDP Sciences.38. Quan P, Liu Y, Zhang T, Wen Y, Wu K, He H, et al. A Novel Data Mining Approach Towards Human Resource Performance Appraisal. 2018; 476-88.39. Mashavira N, Guvuriro S, Chipunza C. Driving SMEs’ performance in South Africa: Investigating the role of performance appraisal practices and managerial competencies. Journal of Risk and Financial Management. 2022;15(7):283.40. Swathy M, Jagadeesan P. Evaluating The Efficacy Of 720-Degree Performance Appraisal System In It Industries: A Comprehensive Study. Library Progress International. 2024;44(3):1120-6.41. Mishra S. 720-Degree Performance Appraisal -The Most Recently Introduced Concept &An Integrated Method in Performance Management System. Journal of Scientific Research and Development. 2022.42. Sheehan M. Human resource management and performance: Evidence from small and medium-sized firms. International Small Business Journal. 2014;(5)32: 545-570.43. Nyamubarwa W, Chipunza C. Debunking the one-size-fits-all approach to human resource management: A review of human resource practices in small and medium-sized enterprise firms. SA Journal of Human Resource Management. 2019;17.44. Ali,O., Kallach,L.,(2024), Artificial Intelligence Enabled Human Resources Recruitment Functionalities: A Scoping Review, Procedia Computer Science,Vol (232), 3268–3277.45. Shafie,M.R., Khosravi,H., Farhadpour,S., Das,S., (2024), A cluster-based human resources analytics for predicting employee turnover using optimized Artificial Neural Networks and data augmentation, Decision Analytics Journal,Vol(11), PP, 1-17.46. Liu,J.,(2023), Design and Application of Human resource management system Based Data Mining Technology, Procedia Computer Science,Vol(228), PP,241-252.47. Jaffar,Z., Noor,W., Kanwal,Z., (2019), Predictive Human Resource Analytics Using Data Mining Classification Techniques, International Journal of Computer (IJC), Vol(32),PP,9-20.48. Mishra P, Mishra P. Challenges and Opportunities of Big Data Analytics for Human Resource Management in Mining and Metal Industries. Journal of Mines, Metals and Fuels. 2023:1747-53.49. Wang H, Yang Y, Zhang Y, editors. A macro human resource management platform enabled by big data technology2020: Springer.Fatemah Dehghan ManshadyAliasghar TabavarMohammad Ghasemi6920258910710.66224/mf.51729.24.82.89http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/51729http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729اکبری، شهناز؛ جامی، مونا؛ فتحی، سارا. (1402). طراحی چارچوب بکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: رویکردی اکتشافی. مدیریت منابع انسانی پایدار، 5(9)، 284-263. https://doi.org/10.22080/shrm.2023.4416 باشکوه‌اجیرلو، محمد؛ قاسمی‌همدانی، ایمان. (1402). واکاوی نقش عوامل اثرگذار بر هم‌آفرینی ارزش از طریق فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش. کتاب‌داری و اطلاع‌رسانی، 26 (۱۰۱)، 115-142. https://doi.org/10.30481/lis.2023.377727.2037 پورشهابی، وحید. (1402). آموزش کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی (ارائه یک مدل سیستمی). مدیریت و چشم‌انداز آموزش،5 (17)، 281-248. https://doi.org/10.22034/jmep.2024.422828.1258 حبیبی، آرش؛ آفریدی، صنم. (1401). تصمیم‌گیری چندشاخصه. تهران: نارون.حشمدار، اکرم؛ کردی، مراد. (1401). بررسی اثربخشی سیستم های هوش مصنوعی در کارکردهای منابع انسانی. پژوهش های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری، 4(12)، 1-6. https://jocrimas.ir/fa/showart-7fd361c3e81b62eea3a55118f3c8b52f رشیدی، محبوبه؛ سیدنقوی، میرعلی؛ رضایی‌منش، بهروز؛ واعظی، رضا. (1401). کارکنان راکد در صنعت نفت: چالش‌های آموزش و توسعه مدیریت منابع انسانی. مطالعات راهبردی در صنعت نفت و انرژی، 13(54)، ۱۵۴-۱۳۹. http://iieshrm.ir/article-1-1431-fa.html سپه‌پور، محمدرضا؛ خیراندیش، مهدی؛ رحمانی، حامد. (1402). ارائه مدل مدیریت منابع انسانی عملکرد بالا. مدیریت توسعه و تحول، 1۵ (52)، 23-35.4 https://doi.org/10.22094/jdem.2023.1990636.3117 سیفی‌نژاد، سعید؛ قلی‌پور‌کنعانی، یوسف؛ مختاری‌بائع‌کلائی، مهران؛ باقرزاده، محمدرضا. (1402). مدل جامع عوامل مؤثر بر مدیریت استراتژیک منابع انسانی در سازمان مالیاتی کشور. پژوهش‌های برنامه‌ریزی درسی و آموزشی، 13(2)، 25-38. https://sanad.iau.ir/Journal/jcdepr/Article/1082034 ظریف، علیرضا؛ شاکری، علیرضا. (1402). اثر فناوری هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی در سازمان‌ها. هشتمین کنفرانس بین‌المللی و ملی مطالعات مدیریت، حسابداری و حقوق. https://civilica.com/doc/1694389 nعلمداری، حمید؛ مکوندی، فواد؛ همتی، محمد؛ امیرنژاد، قنبر. (1403). بررسی رابطه مدیریت منابع انسانی با سیستم‌‌های کاری با عملکرد بالا در شرکت‌‌های دولتی ایران به‌‌منظور ارائه الگوی. مطالعات راهبردی در صنعت نفت، 16(61)، 219-244. http://iieshrm.ir/article-1-1662-fa.html قزلسفلو، حمیدرضا. (1402). بررسی چالش‌ها و فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی. تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک، 2(2)، 27-21. https://doi.org/10.61838/kman.jtesm.2.2.4 کیایی، مجتبی؛بهزادی‌موزری، سعید؛ بارانی‌بناب، صمد. (1403). ارائه مدل حاکمیت داده در سازمان امور مالیاتی کشور مطالعه‌ای در نظام مالیاتی هوشمند. پژوهشنامه مالیات. ۳۲ (۶۱)، ۵۵-۸۵. http://taxjournal.ir/article-1-2376-fa.html مهتاب، شکور؛ پورحیدری‌دیلمی، تیمور. (1401). آسیب‌شناسی نیروهای انسانی در معاونت توسعه مدیریت منابع انسانی سازمان. پژوهش های معاصر در علوم و تحقیقات، 4(43)، 31-42. https://jocrisar.ir/fa/showart-4f9b7768bfbd05ceb43f9b7347e3cff3 میهن‌دوست، مهدی؛ مدنی، امیرمحسن؛ محبی، سراج‌الدین. (1402). طراحی مدل توسعه رفتار شهروندی سازمانی اسلامی در میان کارکنان سازمان امور مالیاتی کشور. مطالعات رفتاری در مدیریت، 14 (33)، 96-115. https://civilica.com/doc/1853941 نخجوانی، علی؛ یاقوتی، ابراهیم. (1402). وضعیت حقوقی معاملات انجام شده توسط هوش مصنوعی. پژوهش‌های حقوق اقتصادی و تجاری، ۱(1)، 41-68. https://doi.org/10.48308/eclr.2023.103363 یزدانی، حمیدرضا؛ حکیمی، مسعود. (1403). شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بکارگیری هوش مصنوعی درمدیریت منابع انسانی: رویکرد فراترکیب. مدیریت منابع انسانی پایدار، 6(10)، 139-113. https://doi.org/10.22080/shrm.2024.4601 Aguinis, H., Beltran, J. R., & Cope, A. (2024). How to use generative AI as a human resource management assistant. Organizational Dynamics, 53(1), 101029. https://doi.org/10.1016/j.orgdyn.2024.101029 Akbari, H., & Rasouli, R. (2022). The Effect of HRM Development Strategies on Organizational Performance in Employees of Tehran Municipality and Prioritization them using SEM. Sciences JOSHAS JOURNAL, 8(54), 800-809. http://dx.doi.org/10.29228/JOSHAS.63308 Alsamman, A. M., & Al Obaidly, A. A. A. (2024). AI-Driven e-HRM Strategies: Transforming Employee Performance and Organizational Productivity. International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems, 1(1), 23-29. https://doi.org/10.1109/ICETSIS61505.2024.10459398 Atkinson, C. L. (2023). Student-driven research in human resources management: Developing skills and capacities. SAGE Publications Inc.Attride-Stirling, J. (2001). Thematic networks: an analytic tool for qualitative research. Qualitative research, 1(3), 385-405. https://doi.org/10.1177/146879410100100307 Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K., Munjal, S., & Palaksha, C. (2023). Artificial intelligence–HRM interactions and outcomes: A systematic review and causal configurational explanation. Human Resource Management Review, 33(1), 880-893. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893 Bhise, P., Karekar, P., Nikam, R., & Ray, S. (2024). AI-HRM: Transforming Human Resource Management With Artificial Intelligence. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 9208-9215. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i5.4534 Bianchini, S., Müller, M., & Pelletier, P. (2022). Artificial intelligence in science: An emerging general method of invention. Research Policy, 51(10), 104604. https://doi.org/10.1016/j.respol.2022.104604 Candus, C., Debra, S. (2022). Artificial intelligence Performance assessment towards achieving sustainable consumption and production. Journal of Cleaner Production, 37(2), 683-698.Grzybowski, A., Pawlikowska–Łagód, K., & Lambert, W. C. (2024). A history of artificial intelligence. Clinics in Dermatology, 44(8), 1309-1331.‏ https://doi.org/10.1016/j.clindermatol.2023.12.016 Holsti, O. R. (1969). Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA: Addison-Wesley.Islami, K., & Sopiah, D. (2022). Artificial Intelligence in Human Resources in the Era of Society 5.0. International Journal of Research and Innovation in Social Science. https://doi.org/10.47772/ijriss.2022.61131 Liu, S., Li, G., & Xia, H. (2021). Analysis of Talent Management in the Artificial Intelligence Era. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210218.007 Miller, E., Cross, L., & Lopez. M. (2010). Sampling in qualitative research. FBB research group, 19(3), 249-261.Nash, C. (2024). Work-Related Flow in Contrast to Either Happiness or PERMA Factors for Human Resources Management Development of Career Sustainability. Psych, 6(1), 356-375. http://dx.doi.org/10.3390/psych6010021 Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, M. (2022). The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: The influence of contextual factors. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1125- 1147. https://doi.org/10.1080/09585192.2021.1879206 Riyadi Nugroho . (2023). The adoption of artificial intelligence in human resources management practices, International Journal of Information Management Data Insights, 4 (1), 1-11. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100208 Sachan, V. S., Katiyar, A., Somashekher, C., Chauhan, A. S., & Bhima, C. K. (2024). The Role Of Artificial Intelligence In HRM: Opportunities, Challenges, And Ethical Considerations. Educational Administration: Theory and Practice, 30(4), 7427-7435. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i4.2588 Stevens, R., Taylor, V., Nichols, J., Maccabe, A. B., Yelick, K., & Brown, D. (2020). Ai for science: Report on the department of energy (doe) town halls on artificial intelligence (ai) for science (No. ANL-20/17). Argonne National Lab. (ANL), Argonne, IL (United States).Susantinah, N., & Krishernawan, I. (2023). Human Resource Management (HRM) Strategy in Improving Organisational Innovation. Journal of Contemporary Administration and Management (ADMAN), 1(3), 201-207. https://doi.org/10.61100/adman.v1i3.80 Urquhart, A., & Lucey, B. (2022). Crypto and digital currencies—nine research priorities. Nature, 604(7904), 36-39. https://doi.org/10.1038/d41586-022-00927-5 Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2023). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. Artificial Intelligence and International HRM, 172-201. http://dx.doi.org/10.1080/09585192.2020.1871398 ALIREZATASHAKORIAN JAHROMI69202513915410.66224/mf.52924.24.82.139http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/52924http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924- استوارت، گرگ. ال و برون، کنت.جی(2008) مدیریت منابع انسانی: پیوند استراتژی و عمل، ترجمه: سیدمحمد اعرابی و بی بی مران فیاضی(1398)، نشر مهکامه.2- الوانی،سیدمهدی (1392). مدیریت عمومی(چاپ چهل و هشتم)، تهران: نشر نی.3- پایگاه IMPM (بی تا). قابل دسترسی از طریق https://impm.org/.4- دهقان، نبی اله؛ مرادی آیدیشه، شعبان. (1390). مقایسه دیوانسالاری دانشکده های مدیریت دانشگاه تهران و دانشگاه آزاد اسلامی بر اساس الگوی مینتزبرگ،فصلنامه مطالعات مدیریت بهبود و تحول، شماره 63، صص153-182.5- رضائیان،علی(1388). مبانی سازمان و مدیریت(چاپ سیزدهم)، تهران: انتشارات سمت.6- رنگریز، حسن؛ محرابی، جواد (1390). تئوری های مدیریت پیشرفته، تهران: انتشارات شهرآشوب.7- اسدی گرجی، محمدحسین، طبری،مجتبی، باقرزاده، محمدرضا، قلی پور کنعانی،یوسف. (1399). هماهنگی استراتژی مدیریت منابع انسانی و ساختار سازمانی: مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق مازندران. پژوهشنامه مدیریت اجرایی، 12(23)، صص 239-259.‎8- مرادی محمدحسن، خادم، سیدمهدی. (1392). ساختار سازمانی و سبک های رهبری با رویکرد پلیس جامعه محور، پژوهشنامه نظم و امنیت انتظامی، 6(2)،صص1-32.9- موغلی، علیرضا(1382). طراحی الگوی رهبری تحول آفرین در سازمان های اداری ایران. فصلنامه دانش مدیریت،شماره 62،صص 77-100.10- مینتزبرگ، هنری (1994). ظهور و سقوط برنامه ریزی استراتژیک. ترجمه: سهراب خلیلی شورینی (1401). تهران: نشر لوگوس.11- مینتزبرگ، هنری (2019). داستان های هنری مینتزبرگ برای مدیران. ترجمه: عادل آذر، محمد جوادی و سید مهدی عزیزی (1398). تهران: نشر سازمان مدیریت صنعتی.12. Andersen, D. D. E. (2018). Does meritocracy lead to bureaucratic quality? Revisiting the experience of Prussia and Imperial and Weimar Germany. Social Science History, 42(2), 245-268. 13. Johnson, S. J., Blackman, D. A., & Buick, F. (2018). The 70: 20: 10 framework and the transfer of learning. Human Resource Development Quarterly, 29(4), 383-402.14. Mintzberg, H. (2023). Understanding organizations... Finally!: Structuring in sevens. Berrett-Koehler Publishers. 15. Mintzberg, H., & Waters, J. A. (1982). Tracking strategy in an entrepreneurial firm. Academy of management journal, 25(3), 465-499.16. Mintzberg, H. (2024). Four Forms That Fit Most Organizations. California Management Review, 66(2), 30-43.17. Spillane, J. P. (2005). Distributed leadership. The educational forum,69(2), 143-150.