مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472482202569Compilation and mapping of human resource management development strategies based on artificial intelligence technology in the country's tax affairs organizationتدوین و نگاشت راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی کشور89107faفاطمهدهقان منشادیدانشجوی دکتری ، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان وبلوچستان ، سیستان وبلوچستان ، ایران0000-0002-5294-6733 علی اصغر تباواراستادیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان وبلوچستان ، سیستان وبلوچستان ، ایرانمحمدقاسمیاستادیار، گروه مدیریت دولتی ، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان وبلوچستان ، سیستان وبلوچستان ، ایران0000-0282-1834-6600202491<span style="font-size: 11.0pt; mso-bidi-font-size: 13.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">The current research was conducted with the aim of compiling and mapping the development strategies of human resources management based on artificial intelligence technology in the country's tax affairs organization<span dir="RTL" lang="FA" style="font-size: 13.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">.<span style="font-size: 11.0pt; mso-bidi-font-size: 13.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">This research is an applied research in terms of its purpose, and it <span style="font-size: 11.0pt; mso-bidi-font-size: 13.0pt; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;">is a survey-cross-sectional research in terms of the method and time frame of data collection. The community of participants of the qualitative part includes the professor of human resources management and the managers of the country's tax affairs organization, who were selected from the vice president of human resources, the study and strategic planning office, and the research and development center, who were selected by the purposeful sampling method. Based on this, theoretical saturation was achieved after 20 interviews. In the strategic analysis section, the point of view of seven human resource managers and assistants was used. Semi-structured interview and SWAT analysis questionnaire were used to collect data. In the qualitative section, the opportunities and challenges of the development of human resources management based on artificial intelligence technology were identified with the qualitative analysis method. In the quantitative part, the existing scenarios were evaluated with Swara, SWAT and quantitative strategic planning matrix. Qualitative data analysis was done with Maxqda software and quantitative part with Excel software. The findings from the evaluation matrix of internal and external factors indicate that the strategic status of human resource management development strategies based on artificial intelligence technology is in a competitive state.  پژوهش حاضر با هدف تدوین و نگاشت راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی کشور انجام شد. این پژوهش از نظر هدف یک پژوهش کاربردی است و از منظر روش و بازه زمانی گردآوری داده&zwnj;ها یک پژوهش پیمایشی-مقطعی می&zwnj;باشد. جامعه مشارکت&zwnj;کنندگان بخش کیفی شامل استاد مدیریت منابع انسانی و مدیران سازمان امور مالیاتی کشور است که از معاونت منابع انسانی، دفتر مطالعات و برنامه&zwnj;ریزی استراتژیک و مرکز پژوهش و توسعه که با روش نمونه&zwnj;گیری هدفمند انتخاب شدند. بر این اساس پس از 20 مصاحبه اشباع نظری حاصل شد. در بخش تحلیل استراتژیک نیز از دیدگاه هفت نفر از مدیران و معاونین منابع انسانی استفاده گردید. برای گردآوری داده&zwnj;ها از مصاحبه نیمه&zwnj;&zwnj;ساختاریافته و پرسشنامه تحلیل سوات استفاده شد. در بخش کیفی با روش تحلیل کیفی مضمون، فرصت&zwnj;ها و چالش&zwnj;های توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی شناسایی گردید. در بخش کمی نیز با روش سوارا، سوات و ماتریس برنامه&zwnj;ریزی استراتژیک کمی، سناریوهای موجود ارزیابی شد. تحلیل داده&zwnj;های کیفی با نرم&zwnj;افزار Maxqda و بخش کمی با نرم&zwnj;افزار اکسل انجام شد. یافته&zwnj;های حاصل از ماتریس ارزیابی عوامل داخلی و خارجی بیانگر آن است که وضعیت استراتژیک راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در حالت رقابتی&zwnj; قراردارد. این وضعیت ناشی از غلبه نقاط قوت بر نقاط ضعف داخلی و تهدیدها بر فرصت&zwnj;های محیطی می&zwnj;باشد. بنابراین راهبرد مناسب برای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی، راهبرد فنی-مدیریتی برای حل مشکلات قانونی با تضمین امنیت سیستم است.

http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/47827

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472482202569Content Analysis of Fixed Internet Development Policies in Iran: Examining Objectives, Instruments, and Intervention Patternsتحلیل محتوای سیاست‌های توسعه اینترنت ثابت در ایران: بررسی اهداف، ابزارها و الگوهای مداخله3351faمحمدجوادآذری جهرمیگروه مدیریت، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایرانمهردادآقا محمد علی کرمانیدانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم‌ و صنعت ایران، تهران، ایرانسید سروشقاضی نوری202549This study conducts a quantitative and thematic content analysis of regulatory policies concerning fixed broadband development in Iran between 2009 and 2024 (covering the 10th to 13th administrations). Out of all resolutions issued by the Communications Regulatory Commission during this period, 165 policies specifically related to fixed internet were identified. Each resolution was coded based on its policy objectives, types of policy instruments, and regulatory intervention style. The findings reveal a steadily increasing share of fixed broadband policies—from 15% of total decisions in the 10th administration to around 40% in the 13th. Key policy goals included expanding network coverage, reducing tariffs, fostering market competition, and supporting infrastructure investment. While regulatory (command-and-control) instruments dominated earlier periods, economic instruments (financial incentives, tariff reform) became more prevalent in the latter two administrations. Furthermore, the overall regulatory approach shifted from centralized state control toward market-based governance supported by targeted incentives. This trend reflects the gradual institutional maturity of Iran’s telecom regulator and a broader shift from coercive regulation toward responsive policymaking in the fixed broadband sector.در این پژوهش، سیاست&zwnj;های تنظیم&zwnj;گری مرتبط با توسعه اینترنت ثابت در ایران طی سال&zwnj;های ۱۳۸۸ تا ۱۴۰۳ (دولت&zwnj;های دهم تا سیزدهم) به روش تحلیل محتوای کمی و مضمون بررسی شده است. پس از گردآوری تمامی مصوبات کمیسیون تنظیم مقررات ارتباطات در این بازه، تعداد ۱۶۵ مصوبه مرتبط با اینترنت ثابت شناسایی شد. در ادامه، هر مصوبه از منظر اهداف سیاستی، ابزارهای سیاستی و الگوی مداخله تنظیم&zwnj;گرانه مورد کدگذاری قرار گرفت. نتایج نشان داد که سهم مصوبات اینترنت ثابت از کل مصوبات طی دوره چهار دولت روندی صعودی داشته و از ۱۵٪ در دولت دهم به حدود ۴۰٪ در دولت سیزدهم رسیده است. اهداف مصوبات عمدتاً شامل گسترش پوشش، کاهش تعرفه، تقویت رقابت و حمایت از سرمایه&zwnj;گذاری زیرساختی بوده&zwnj;اند. همچنین استفاده از ابزارهای تنظیم&zwnj;گرایانه (الزام&zwnj;آور) در دولت&zwnj;های دهم و یازدهم غلبه داشت، اما در دولت&zwnj;های دوازدهم و سیزدهم، ابزارهای اقتصادی (مشوق&zwnj;های مالی و تعرفه&zwnj;ای) سهم بیشتری یافته&zwnj;اند. الگوی کلی مداخله نیز از کنترل مستقیم دولت به سمت تنظیم&zwnj;گری تسهیل&zwnj;گر و بازارمحور همراه با مشوق&zwnj;ها تغییر یافته است. این تحول نشان&zwnj;دهنده بلوغ تدریجی رگولاتوری و گذار از رویکردهای آمرانه به سیاست&zwnj;گذاری پاسخگو در بخش اینترنت ثابت است.

http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50607

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472482202569Investigating the effect of personality and the use of social media on price sensitivity (Case study of Ofogh Kourosh Mahshahr stores)بررسی تأثیرشخصیت و رسانه های اجتماعی بر حساسیت نسبت به قیمت (مطالعه موردی فروشگاه های افق کوروش ماهشهر)4160faفتانهیاراحمدیاستادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشکده ادبیات و علوم انسانی،دانشگاه ملایر،ایران مینا خمیسی پوردانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی، دانشگاه ملایر، ایران2023107Objective: The purpose of this research is to investigate the effect of personality and social media on price sensitivity in the stores of Ofogh Korosh Mahshahr.This research shows the consumer's personality traits, preferences and desirable value for the organization, the development of this insight by understanding the effect of the personality traits of customers helps the organization and its managers to make better decisions and change societies. Online brand according to the specific personality characteristics of customers increases their loyalty. Methodology: This research is a quantitative research based on the research method. Based on the nature and method, this research is included in the category of descriptive-survey and correlational research and it is cross-sectional in terms of time. The population of this research is an unlimited number of customers of Afog Korosh, which was estimated as a statistical sample of 384 people using Cochran's formula. In order to analyze the data, structural equation method and SMART PLS 3 software were used. Conclusion: The results of the research show that five main characteristics as elemental characteristics have an effect on price sensitivity as a situational characteristic. Among the five main characteristics that affect price sensitivity, openness, conscientiousness and adaptability have a negative effect, and extroversion and neuroticism have a positive effect on price sensitivity. In addition, this research shows the positive effect of using social media on price sensitivity. Originality: This article is taken from the thesis of Mrs Mina Khamisi.هدف: هدف از این پژوهش بررسی تأثیرشخصیت و رسانه های اجتماعی بر حساسیت نسبت به قیمت در فروشگاه های افق کوروش ماهشهر می¬باشد. ضرورت: این تحقیق ویژگی های شخصیتی مصرف کننده، ترجیحات و ارزش مطلوب را برای سازمان نشان می¬دهند، توسعه این بینش با درک اثر ویژگی¬های شخصیتی مشتریان به سازمان و مدیران آن کمک می کند تا که تصمیمات بهتری بگیرند و با تغییر جوامع برند آنلاین مطابق با ویژگی های شخصیتی خاص مشتریان، باعث افزایش وفاداری آنها می¬گردد. روش شناسی: این پژوهش براساس روش تحقیق، پژوهشی کمی می باشد. بر اساس ماهیت و روش، این پژوهش در دسته پژوهش¬های توصیفی-پیمایشی و همبستگی قرار می¬گیردد و از نظر زمانی مقطعی می¬باشد. جامعه این پژوهش مشتریان افق کوروش به تعداد نامحدود می¬باشد که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 384 نفر به عنوان نمونه آماری تخمین زده شد. به منظور تجزیه و تحلیل داده¬ها از روش معادلات ساختاری و نرم افزار SMART PLS 3 استفاده شد. یافته&zwnj;ها: یافته¬های پژوهش نشان داد که پنج ویژگی شخصیتی (باز بودن، برونگرایی، وظیفه¬شناسی، سازگاری و روان¬رنجورخویی) و رسانه های اجتماعی بر حساسیت نسبت به قیمت در فروشگاه های افق کوروش ماهشهر تاثیر معنادار دارند. نتیجه&zwnj;گیری: نتایج پژوهش نشان می¬دهد که پنج ویژگی اصلی به عنوان ویژگی های عنصری بر حساسیت نسبت به قیمت به عنوان یک ویژگی موقعیتی تاثیرگذار هستند. در میان پنج ویژگی اصلی که بر حساسیت به قیمت تأثیرگذار هستند، باز بودن، وظیفه شناسی و سازگاری تأثیرمنفی و برونگرایی و روان¬رنجورخویی تأثیرمثبت بر حساسیت به قیمت داشته اند. علاوه بر این، این تحقیق نشان دهنده تأثیرمثبت استفاده از رسانه های اجتماعی بر حساسیت به قیمت نیز می باشد.

http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/50817

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472482202569Design and Implementation of a Human Resource System in Small and Medium Enterprises (SMEs) Using a Data Mining Approach (Case Study: Tile and Ceramic Companies in Yazd Province)طراحی و پیاده‌سازی سیستم منابع انسانی در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) با رویکرد داده‌کاوی (مورد مطالعه: شرکت‌های کاشی و سرامیک استان یزد)6787faامیراحساناسحاقیه فیروزآبادیپژوهشگر پسادکتری، گروه مدیریت، دانشگاه میبد، میبد، ایران محمدزارعی محمودآبادیدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه میبد، میبد، ایران 00000001954424902025314Abstract Background and Objectives: This study aims to design and implement an intelligent human resource performance evaluation system for Small and Medium Enterprises (SMEs) using data mining techniques, with a focus on the tile and ceramic companies in Yazd, Iran, as a key industrial region. Methodology: In this applied research, 10 key performance indicators were identified based on theoretical frameworks and literature review. Data were collected from the HR databases of manufacturing SMEs in Yazd's tile and ceramic sector. After data preprocessing, three data mining algorithms -Decision Tree, K-Nearest Neighbors (K-NN), and Naive Bayes- were implemented in Python (Google Colab environment). The algorithms' performance was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. Findings: Comparative analysis revealed that the K-NN algorithm achieved superior performance with 98.3% classification accuracy, significantly outperforming the Naive Bayes approach. The innovative findings demonstrate that the proposed K-NN-based system can accurately evaluate both existing and newly hired employees' performance with minimal error. Conclusion: The implementation of this intelligent system can substantially enhance HR management processes in SMEs, enabling more accurate and efficient workforce organization. This study provides practical solutions for industrial managers and paves the way for future research on AI applications in human resource managementچکیده هدف: این پژوهش با هدف طراحی و پیاده&zwnj;سازی یک سیستم هوشمند ارزیابی عملکرد منابع انسانی در شرکت&zwnj;های کوچک و متوسط (SMEs) با بهره&zwnj;گیری از روش&zwnj;های داده&zwnj;کاوی انجام شده است. تمرکز مطالعه بر شرکت&zwnj;های کاشی و سرامیک استان یزد به عنوان یک منطقه صنعتی کلیدی در ایران بوده است. روش&zwnj;شناسی: در این پژوهش کاربردی، با استفاده از چارچوب نظری و پیشینه پژوهش، 10 شاخص کلیدی ارزیابی عملکرد شناسایی شد. داده&zwnj;های تحقیق از بانک اطلاعاتی شرکت&zwnj;های تولیدی SME فعال در حوزه کاشی و سرامیک استان یزد جمع&zwnj;آوری گردید. پس از پیش&zwnj;پردازش داده&zwnj;ها، سه الگوریتم داده&zwnj;کاوی شامل درخت تصمیم (Decision Tree)، الگوریتم نزدیک&zwnj;ترین همسایه (K-NN) و نایو بیز (Naive Bayes) در محیط پایتون (Google Colab) پیاده&zwnj;سازی و پارامترهای دقت، صحت، بازخوانی و معیار F1 مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته&zwnj;ها: نتایج مقایسه الگوریتم&zwnj;ها نشان داد که روش K-NN با دقت 3/98 درصد، بهترین عملکرد را در طبقه&zwnj;بندی و ارزیابی عملکرد کارکنان دارد، در حالی که الگوریتم نایو بیز با اختلاف معناداری ضعیف&zwnj;ترین نتایج را ارائه کرد. یافته&zwnj;های نوآورانه این پژوهش حاکی از آن است که سیستم پیشنهادی مبتنی بر K-NN قابلیت ارزیابی دقیق عملکرد کارکنان موجود و جدیدالورود را با کمترین خطا دارا می&zwnj;باشد. نتیجه&zwnj;گیری: پیاده&zwnj;سازی این سیستم هوشمند می&zwnj;تواند منجر به بهبود چشمگیر در فرآیندهای مدیریت منابع انسانی SMEs شود، به طوری که سازمان&zwnj;دهی کارکنان با دقت بالاتر و خطای کمتر صورت پذیرد. این پژوهش راهکارهای عملی برای مدیران صنعتی ارائه می&zwnj;دهد و زمینه را برای تحقیقات آتی در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی فراهم می&zwnj;سازد.

http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51564

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472482202569Compilation and mapping of human resource management development strategies based on artificial intelligence technology in the country's tax affairs organizationتدوین و نگاشت راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی کشور89107faفاطمهدهقان منشادیدانشجوی دکتری ، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان وبلوچستان ، سیستان وبلوچستان ، ایران0000-0002-5294-6733 علی اصغر تباواراستادیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان وبلوچستان ، سیستان وبلوچستان ، ایرانمحمدقاسمیاستادیار، گروه مدیریت دولتی ، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان وبلوچستان ، سیستان وبلوچستان ، ایران0000-0282-1834-6600202491Objective: The current research was conducted with the aim of compiling and mapping the development strategies of human resources management based on artificial intelligence technology in the country's tax affairs organization. Methodology: This research is an applied research in terms of its purpose, and it is a survey-cross-sectional research in terms of the method and time frame of data collection. A mixed exploratory (qualitative-quantitative) research design was used to achieve the goal. The community of participants of the qualitative part includes the professor of human resources management and the managers of the country's tax affairs organization, who were selected from the vice president of human resources, the study and strategic planning office, and the research and development center, who were selected by the purposeful sampling method. Based on this, theoretical saturation was achieved after 20 interviews. In the strategic analysis section, the point of view of seven human resource managers and assistants was used. Semi-structured interview and SWAT analysis questionnaire were used to collect data. In the qualitative section, the opportunities and challenges of the development of human resources management based on artificial intelligence technology were identified with the qualitative analysis method. In the quantitative part, the existing scenarios were evaluated with Swara, SWAT and quantitative strategic planning matrix. Qualitative data analysis was done with Maxqda software and quantitative part with Excel software. Conclusion: The findings of the research showed that 297 codes were identified in the open coding stage, which used the qualitative analysis of the theme and the method proposed by Atrid Stirling. In the end, 4 overarching themes, 10 organizing themes and 60 basic themes were obtained by axial coding. And the themes of human resource management development strategy mapping based on artificial intelligence technology extracted from the interviews were presented using thematic analysis method. Originality: Based on the results of the evaluation matrix of internal and external factors, it indicates that the strategic status of human resource management development strategies based on artificial intelligence technology is in a competitive state. This situation is caused by strengths over internal weaknesses and threats over environmental opportunities. Therefore, the appropriate strategy for the development of human resources management based on artificial intelligence technology is the technical-management strategy to solve legal problems by ensuring the security of the system.هدف: پژوهش حاضر با هدف تدوین و نگاشت راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در سازمان امور مالیاتی کشور انجام شد. روش¬شناسی: این پژوهش از نظر هدف یک پژوهش کاربردی است و از منظر روش و بازه زمانی گردآوری داده&zwnj;ها یک پژوهش پیمایشی-مقطعی می&zwnj;باشد. برای دستیابی به هدف از طرح پژوهش آمیخته اکتشافی (کیفی-کمی) استفاده شد. جامعه مشارکت&zwnj;کنندگان بخش کیفی شامل استاد مدیریت منابع انسانی و مدیران سازمان امور مالیاتی کشور است که از معاونت منابع انسانی، دفتر مطالعات و برنامه&zwnj;ریزی استراتژیک و مرکز پژوهش و توسعه که با روش نمونه&zwnj;گیری هدفمند انتخاب شدند. بر این اساس پس از 20 مصاحبه اشباع نظری حاصل شد. در بخش تحلیل استراتژیک نیز از دیدگاه هفت نفر از مدیران و معاونین منابع انسانی استفاده گردید. برای گردآوری داده&zwnj;ها از مصاحبه نیمه&zwnj;&zwnj;ساختاریافته و پرسشنامه تحلیل سوات استفاده شد. در بخش کیفی با روش تحلیل کیفی مضمون، فرصت&zwnj;ها و چالش&zwnj;های توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی شناسایی گردید. در بخش کمی نیز با روش سوارا، سوات و ماتریس برنامه&zwnj;ریزی استراتژیک کمی، سناریوهای موجود ارزیابی شد. تحلیل داده&zwnj;های کیفی با نرم&zwnj;افزار Maxqda و بخش کمی با نرم&zwnj;افزار اکسل انجام شد. یافته¬ها: یافته&zwnj;های پژوهش نشان داد ، در مرحله کدگذاری باز که از تحلیل کیفی مضمون و روش پیشنهادی اترید استرلینگ استفاده شد 297 کد شناسایی گردید. در پایان با کدگذاری محوری به 4 مضمون فراگیر، 10 مضمون سازمان&zwnj;دهنده و 60 مضمون پایه دست پیدا شد. و مضامین نگاشت راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی مستخرج از مصاحبه&zwnj;ها به روش تحلیل مضمون ارائه شد. نتیجه&zwnj;گیری: براساس نتایج حاصل از ماتریس ارزیابی عوامل داخلی و خارجی بیانگر آن است که وضعیت استراتژیک راهبردهای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی در حالت رقابتی&zwnj; قراردارد. این وضعیت ناشی از غلبه نقاط قوت بر نقاط ضعف داخلی و تهدیدها بر فرصت&zwnj;های محیطی می&zwnj;باشد. بنابراین راهبرد مناسب برای توسعه مدیریت منابع انسانی بر اساس فناوری هوش مصنوعی، راهبرد فنی-مدیریتی برای حل مشکلات قانونی با تضمین امنیت سیستم است.

http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/51729

مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریمدیریت فردا2228-60472482202569Analyzing the Fundamental Patterns of Mintzberg's Organizational Configuration: Personal Enterprise, Programmed Machine, Professional Assembly and Project Pioneerواکاوی الگوهای بنیادین پیکربندی سازمانی مینتزبرگ: کسب و کار شخصی، ماشین برنامه ریزی شده، انجمن متخصصان و پیشتاز پروژه139154faعلیرضا تشکریان جهرمیدانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران2024518Henry Mintzberg is a professor of management studies at McGill University and one of the most prominent contemporary theorists of management, who is considered one of the world's most influential writers in the field of management. This article examines and interprets Mintzberg's new perspective, which is a re-examination by him of four types of organizational configuration according to conditions, technology, strategies, etc., which are specific to each organization. Considering the importance of organizations and their dominance in our lives, Mintzberg proposes four final fundamental forms of organizations, including the personal enterprise, programmed machine, professional assembly and project pioneer, to go beyond the concept of prescribing a design prescription for all organizations. and each has its own management style and strategy. Some organizations are close to one of these types and others are a combination of them. However, since organizations are made up of people and each of them is different, then every organizational structure must These differences should be taken into account through the design process. In this article, with a clear explanation of four types of organizations, an attempt has been made to provide a comparative view with the previous structures proposed in Mintzberg's five-part model, and with the proposed analysis, a theoretical framework of these concepts has been explained.هنری مینتزبرگ استاد مطالعات مدیریت در دانشگاه مک گیل و یکی از برجسته ترین نظریه پردازان معاصر مدیریت بوده که از تاثیرگذارترین نویسندگان جهان در زمینه مدیریت محسوب می&zwnj;شود. این مقاله به بررسی و تفسیر دیدگاه جدید مینتزبرگ می پردازد که یک واکاوی مجدد توسط او از چهار نوع پیکربندی سازمانی با توجه به شرایط، فناوری ،استراتژی ها و .. که مختص هریک از سازمان ها است، می باشد. با توجه به اهمیت سازمان ها و تسلط آنها بر زندگی ما ، مینتزبرگ برای گذر از مفهوم تجویز یک نسخه طراحی برای همه سازمان ها، چهار شکل بنیادین نهایی از سازمان&zwnj;ها ارائه می&zwnj;کند که شامل کسب و کار شخصی، ماشین برنامه&zwnj;ریزی&zwnj;شده، انجمن متخصصان و پیشتاز پروژه بوده و هر کدام شیوه مدیریت و استراتژی خاص خود را دارند. برخی از سازمان ها به یکی از این گونه ها نزدیک اند و برخی دیگر ترکیبی از آنها می باشند.. با این وجود، از آنجایی که سازمان ها از افراد تشکیل شده&zwnj;اند و هر کدام از آنها متفاوت هستند، پس هر ساختار سازمانی نیز بایستی با لحاظ این تفاوت ها از طریق فرآیند طراحی تطبیق داده شود. در این مقاله نیز با تبیین شفاف از چهار گونه سازمانی سعی بر آن شده است که یک نگاه تطبیقی با ساختاربندی&zwnj;های قبلی مطرح شده در الگوی پنج بخشی مینتزبرگ ارائه گردیده و با واکاوی مطرح شده، یک چارچوب نظری از این مفاهیم تبیین گردد.

http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/52924