پيش بيني امكان رخداد حوادث با رويكرد منطق فازي بمنظور مديريت بر حوادث در قالب سيستم پشتيبان تصميم
محورهای موضوعی : مدیریت تحقیق و توسعه
کلید واژه: مجموعههاي فازي قواعد فازي تابع عضويت درجه عضويت متغيرهاي زباني اعداد فازي مثلثي و ذوزنقهاي پيشبيني حادثه,
چکیده مقاله :
مفاهيم ريسك و حادثه از موضوعات تخصصي پيچيده اي هستند كه قادر ند مشكلات عديده اي را براي مديران واحدهاي صنعتي بوجود آورند. منطق فازي ابزار توانمندي است كه امروزه با ورود به حوزه هاي تخصصي متنوع، نگاههاي علمي متفاوتي را ايجاد نموده و در برخي موارد نيز اثرات قابل توجهي را در نتايج علمي تحقيقات كاربردي باعث شده است. اين رويكرد جديد باعث گرديده است كه مديران در حوزه هاي ريسك وحادثه با پشتوانه علمي قوي تر و قابليت اطمينان بالاتري تصميمسازي نمايند. در اين مقاله سعي بر اين است كه ضمن معرفي متدولوژي با رويكرد فازي در پيش بيني امكان رخداد حوادث ناشي از كار، بعنوان مطالعههاي موردي، حوادث ناشي از كار با تجهيزات حمل و نقلي و ماشين آلات توليدي با اين رويكرد مورد توجه و بررسي قرار گيرند. با استفاده از قواعد فازي در پيشبيني سناريوهاي متنوع حادثه، ضمن در نظر گرفتن كليه متغير هاي ورودي مساله تحقيق، فضاي عدم قطعيت در مبحث مورد مطالعه به حداقل ممكن كاهش يافته و امكان پيش بيني بهتري از حادثه را در مقايسه با مفهوم كلاسيك شرايط دو ارزشي يا صفر و يك ايجاد مي نمايد. اين يك واقعيت است كه وجود شرايط غير قطعي و احتمالي در حوزه ريسك و حادثه، امكان پيش بيني و پيشگيري از بروز رخداد و نتايج نامطلوب حاصل از آن را تحت تاثير قرار ميدهد، و استفاده از اين رويكرد و متدولوژي پيشنهادي ميتواند در اين راستا راهگشا باشد.
The concepts of risk and accident are professional and complicate topics that can create serious problems for industrial managers. Nowadays fuzzy logic is a powerful tool that with entering to various expertise fields, has created various scientific views and in some cases, noticeable effect on scientific results in applicable research can be applied. This new approach has caused, those managers in risk and accident fields make decisions with stronger scientific support and higher reliability. In this paper, research methodology with fuzzy approach in forecasting of work related accident’s possibility about transportation equipments and production machinery has reviewed as a case study with mentioned approach. By using fuzzy rules in various accidents’ Scenarios, with regarding to the all variables of research problem, an uncertain space in this topic study can be minimized and better possibility of forecasting in comparing with classic binary situation or zero one state is achieved. This is a real, the uncertain and probabilistic condition in field of risk and accident is affect on possibility of forecasting and prevention of accident beside adverse outcomes, and using this approach and proposed methodology can be helpful in this regard.