تاثیرفناوری اطلاعات در تمرکززدایی از پایتخت و مدیریت بهینه شهر تهران
محورهای موضوعی : مدیریت شهریعلی نعیمی صدیق 1 * , آرمان ساجدی نژاد 2
1 - پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)
2 - پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)
کلید واژه: فناوری اطلاعات تمرکز زدایی مدیریت بهینه شهر تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی گروهی,
چکیده مقاله :
تمرکززدایی با مفهوم انتقال و یا واگذاری قدرت و اختیارات تصمیم‌گیری از مراکز قدرت و نهادهای وابسته به‌آن دارای ابعاد سیاسی، اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی می‌باشد. یکی از بهترین و راهبردی ترین راه در مورد کاهش مشکلات پایتخت متمرکز تهران بحث تمرکززدایی است. بنابراین تمرکززدایی نه‌تنها باعث پیشرفت، رشد و توسعه اجتماعی شهرها و مراکز کشور می‌گردد، بلکه باعث اداره بهتر پایتخت نیز می‌گردد. در این تحقیق به‌این موضوع پرداخته خواهد شد که مدیریت فناوری اطلاعات باعث می‌گردد که این مهم با کمترین چالش و هزینه انجام گیرد و چگونه باعث خواهد گردید که اداره شهر تهران راحت‌تر از گذشته گردد. بدین ترتیب در این مقاله با رویکرد میان‌رشته‌ای ابتدا جاذبه‌های شهر تهران مورد بررسی قرار می‌گیرد، سپس با استفاده از روش تجزیه و تحلیل سلسله‌مراتبی وزن هر یک از عوامل مشخص می‌شوند و رتبه‌بندی صورت می‌گیرد و در نهایت عواملی شناسایی خواهد شد که می‌توان با توسعه فناوری اطلاعات از میزان مراجعات به شهر تهران کاهید و به عبارت دیگر این جاذبه‌ها برای شهرهای دیگر کشور نیز در دسترس باشد. مقایسه‌های زوجی عوامل مختلف که کدامیک بر دیگری ترجیح دارند توسط افراد متخصص سازمانهای دولتی و خصوصی صورت گرفته است و یافته‌های تحقیق نشان‌دهنده اینست که نه تنها فناوری اطلاعات تاثیر شگرفی در کاهش ترافیک و اداره بهینه شهر تهران دارد بلکه باعث تسهیم منابع و امکانات شهر تهران با شهرهای مختلف کشور می‌گردد.
Decentralization with the concept of transferring or resigning the power and decisions authorities from power centers and associated organizations has political, economical, cultural, and social dimensions. One of the most strategic approaches to decrease the problems of Tehran as a centralized capital city is decentralization. In fact, decentralization not only leads to progress, growth, and social development for other cities of the country, but also enhances the capital administration. In this research we discuss that information technology management can lead to decentralization of Tehran with the minimum challenges and costs. Also, it can help the capital administration. Hence, in this paper, with interdisciplinary approach we first investigate the attractions of Tehran, and then apply an analytical hierarchy process (AHP) method to rank the attractions. Finally, we highlight the factors which can reduce the number of visits to Tehran by developing information technology. In fact, we propose the use of information technology to provide these attractions available in the other cities. Pairwise comparisons of attribute preferences are determined by experts from public and private organizations. The research findings shows that information technology not only has a significant effect on traffic reduction and optimum administration of Tehran city but also cause a much fare assignment of Tehran facilities to the other cities in the country.
احمدی‌پور، زهرا؛ حافظنیا، محمدرضا؛ قلی‌زاده، علی ولی (1388). تببین عوامل موثر در مکان‌گزینی پایتخت‌ها در ایران باستان. فصلنامه مطالعات ملی، 10(3)، 25-3.
اکبری نوری، رضا؛ موسوی خورشیدی، راضیه؛ گلیج، محمدرضا (1391). تأثیرات پست‌مدرنیسم در برنامه‌ریزی شهری به عنوان انتظامی میان رشته‌ای. فصلنامه مطالعات میان رشته‌ای در علوم انسانی، 4(3)، 59-33 .
بدری، سیدعلی؛ حسام، مهدی؛ چراغی، مهدی (1392). تحلیل عوامل تاثیرگذار بر وضعیت بازاریابی گردشگری روستایی در یک حوزه کلانشهر از دیدگاه کارشناسان؛ مورد: روستاهای شمال تهران. مجله برنامه‌ریزی و توسعه گردشگری، 2(7)، 105-82.
برزه‌کار، حسین، صفدری، رضا؛ اشراقیان، محمدرضا؛ درگاهی، حسین (1392). مطالعه عوامل سازماني مؤثر در بكارگيري فناوري اطلاعات توسط مديران مياني بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي تهران. جله دانشكده پيراپزشكي دانشگاه علوم پزشكي تهران (پياورد سلامت)، 7(2)، 132-123.
پیله‌ور، علی‌اصغر؛ پوراحمد، احمد (1383). روند رشد و توسعه کلان شهرهای کشور، مطالعه موردی: شهر مشهد. مجله پژوهش‌های جغرافیایی، 48، 121-103.
حافظنیا، محمدرضا (1393). راهبردهای تمرکززدایی از تهران به‌عنوان پایتخت ایران. همایش تمرکززدایی و ساماندهی پایتخت، تهران، ایران.
توکلی¬مقدم، رضا؛ حیدری فیروزجایی، فرضعلی (1383). نقش فناوری اطلاعات در کاهش هزینه‌های کیفیت سازمانها و شرکتها. پنجمین کنفرانس بین¬المللی مدیران کیفیت.
حمدی، کریم؛ فتحی، سروش (1388). عوامل موثر در گسترش مهاجرت به کلانشهر تهران. فصلنامه مطالعات مدیریت شهری، 1 (3)، 36-19.
خیرگو، منصور؛ شکوهی، جواد (1395). شناسایی و رتبه‌بندی عوامل کلیدی موثر بر اثربخشی سیستم‌های اطلاعاتی در سازمانهای دولتی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات. http://Jipm.irandoc.ac.ir.
دلبری، سیدعلی؛ داودی، سیدعلیرضا (1391). کاربرد تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در رتبه‌بندی شاخص‌های ارزیابی جاذبه‌های توریستی. مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن، 9 (2)؛ 79-57.
رحمان‌سرشت، حسین؛ کاظمی، حمید (1389). الگوي رابطة عوامل مؤثر در استفادة كارآمد از فناوري اطلاعات در شركتهاي كوچك و متوسط ايران: كاربرد روش دلفي. فصلنامه علوم و فناوری اطلاعات، 25(3)، 528-505.
ریاضی، سیدابوالحسن (1392). شهر؛ پدیدهای میان‌رشته‌ای. مطالعات میان‌رشته‌ای در علوم انسانی، 6(1)، 115-101.
رئیسی اردلی، عزت¬الله (1394). ضرورت بکارگیری فناوری اطلاعات و خدمات غیر حضوری در سازمان تامین اجتماعی. https://www.tamin.ir/News/Item/17080/72/17080.html.
فاریابی، محمد؛ تجویدی، مینا (1390). بررسی اثر سرمایه¬گذاری در فناوری اطلاعات (IT) بر بهره¬وری سازمان. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 27 (1)، 340-352.
قدسی‌پور، سید حسن (1381). فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP). تهران، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
نظام پایش شاخص¬های فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران (1393). وضعیت توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات کشور از منظر آمار و ارقام در یک نگاه». http://mis.ito.gov.ir/technology-development-status
مشایخی، علینقی؛ فرهنگی، علی‌اکبر؛ مومنی، منصور؛ علیدوستی، سیروس (1384). بررسی عوامل کلیدي مؤثر بر کاربرد فناوري اطلاعات در سازمانهاي دولتی ایران: کاربرد روش دلفی. فصلنامه مدرس علوم انسانی، 8(3)، 232-191.
منصوریان، فاطمه؛ خزایی، سعید؛ شریعت‌پناهی، سیدپیمان؛ مشفق، محمود (1394). عوامل اثرگذار بر افزایش جمعیت کلان شهرها از دیدگاه متخصصان. فصلنامه مطالعات میان‌رشته‌ای در علوم انسانی، 8(1)، 44-21.
َAlizadeh, H., Nemati, M., Rezaei Jafari, K. (2015). Defining and measuring urrban governance indicators using fuzzy AHP. Urban-Regional Studies and Research Journal, 6(24), 21-24.
Cheng, J., Masser, I. (2003). Urban growth pattern modeling: a case study of Wuhan city PR China. Landscape and Urban Planning, 62, 199-217.
Hu, Z., Lo, C. P. (2007). Modeling urban growth in Atlanta using logistic regression. Computers, Environment and Urban Systems, 31(6), 667-688.
Lee, G. K. L., Chan, E. H. W. (2008). The Analytic Hierarchy Process (AHP) Approach for Assessment of Urban Renewal Proposals. Social Indicators Research, 89(1), 155-168.
Mosadeghi, R., Warnken, J., Tomlinson, R., Mirfendersk, H. (2015). Comparison of Fuzzy-AHP and AHP in a spatial multi-criteria decision making model for urban land-use planning. Computers, Environment and Urban Systems, 49, 54–65.
Poelmans, L., Van Rompaey, A. (2009). Complexity and performance of urban expansion models. Computers, Environment and Urban Systems, 34(1), 17-27.
Percoco, M. (2013). Geography, institutions and urban development: Italian cities, 1300-1861. Annals of Regional Science, 50(1), 135-152
Reyahi, F., Ahmadi, A., Alizadeh, H., Ghadermazi, Z. (2014). Survey Attitudes of Council Members' of Rural Relative to the Preference Quality of Life in Rural Areas (Case Study: Villages of Dehgolan County). Journal of Research and Rural Planning, 3(6), 55-64.