ارائه مدلی شاخص برای بومی‌سازی فناوری در صنعت پتروشیمی با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند معیاره فازی
محورهای موضوعی : مدیریت تکنولوژی
محمدعلي شفيعا
1
(دانشگاه علم و صنعت ایران)
علیرضا علی احمدی
2
(دانشگاه علم و صنعت ایران)
علی بنیادی نائینی
3
(دانشگاه علم و صنعت ایران)
میر حمید تقوی
4
(سیاستگذاری علم و فناوری-دانشگاه علم و صنعت ایران)
کلید واژه: بومی‌سازی فناوری, انتقال فناوری, تصمیم‌گیری چندمعیاره, صنعت پتروشیمی, فازی,
چکیده مقاله :
مفهوم فناوری بومی و بومی‌کردن فناوری سال‌هاست که موردبحث محافل گوناگون به‌ویژه مجامع علمی و فناوری کشورهای در حال رشد است. بابیان این واژه‌ها، اغلب ذهن‌ها به‌سوی صنعت سنتی متمرکز می‌شوند. اما در مباحث مربوط به فرآیند انتقال فناوری و لزوم برخورد آگاهانه با فناوری‌های وارداتی، مفهوم این واژه به ایجاد ساختار و زمینه‌ای برای درک و کشف دانش فنی فناوری وارداتی اشاره دارد و در واقع، مؤید تحقق فرآیندی است که شامل یادگیری، جذب و اصلاح و انطباق، توسعه داخلی و اعمال تغییرات کوچک و بزرگ و بالاخره، تسلط بر فناوری وارداتی، انجام نوآوری و اشاعه آن است. جامعه آماری این تحقیق، 40 نفر از مدیران، کارشناسان و خبرگان صنعت پتروشیمی می باشند که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. در این پژوهش، عوامل مؤثر بر بومی‌سازی فناوری با تکیه بر ادبیات تحقیق و بررسی مطالعات پژوهشگران این حوزه و تجارب موفق بومی‌سازی فناوری در ایران با استفاده از روش مصاحبه نیمه ساخت‌یافته با خبرگان صنعت پتروشیمی و روش اعتباریابی در تحقیقات کیفی استخراج شدند. در بخش کمی تحقیق، روش تصمیم گیری چندمعیاره بکار برده شده است. برای رتبه‌بندی معیارها و زیرمعیارهای مؤثر بر هر مدل از فن تحلیل شبکه‌ای فازی، برای تعیین روابط درونی معیارها از فن دیمتل فازی و برای رتبه‌بندی مدل‌ها و انتخاب مدل برتر از تاپسیس فازی استفاده شده است. نتایج تحلیل نشان می‌دهند که مدلی برتر از بین مدل‌های موجود بومی‌سازی فناوری برای صنعت پتروشیمی وجود دارد.
The concept of indigenous technology and localization of technology, have been discussed in various circles, especially at the scientific and technological communities of developing countries. When these words are expressed, most minds are focused on the traditional industry. But in matters relating to technology transfer process and the need to consciously deal with imported technology, the concept of these words refer to the creation of structure and context for understanding and discovering of technical knowledge of imported technology and in fact, confirm the realization of a process that includes learning, absorption, reformation, compliance, internal development and big and small changes, and finally, the mastery of imported technology, innovation and its dissemination. While the mechanism of innovation in industrialized countries was well understood, but the process of localization and technology transfer that is considered as the main mechanisms of industrial development in developing countries, is still not clear.The statistical population of the study consisted of 40 managers, specialists and experts in the petrochemical industry, which has been selected by purposive sampling. In the current study, factors affecting localization of technology were extracted based on research literature and researchers studies in this field and successful experiences at academic center for education culture and research of Iran University of Science and Technology, Medical equipment manufacturing industry, Deffence industry, and Tajrobeh Nour Turbine Company as pertinent organizations involved in the issue. Methods used in deriving these factors are semi-structured interviews with experts in the petrochemical industry and validation method in the qualitative research. Quantitative techniques used in this research are: Fuzzy Analytical Network Process (FANP) to rank the criteria and sub-criteria, Fuzzy DEMATEL to determine the internal relationship between criteria and Fuzzy TOPSIS to prioritize models. The results show that there is a superior model to localize the technology in petrochemical industry.
باقری نژاد، جعفر. (2009). معیارهای بومی کردن فناوری وارداتی و تأثیر آن بر توسعه صنعتی. فصلنامه آموزش مهندسی ایران، 11(42), 137-158.#
Cao, Y., Sakai, H., Liu, X. L., Nagahira, A., & Iguchi, Y. (2006, July). Technology Catch-Up in China Compared with Japan: A New Development Model. In #Technology Management for the Global Future, 2006. PICMET 2006 (Vol. 3, pp. 1030-1039). IEEE.
Choung, J. Y., Hwang, H. R., & Hameed, T. (2009, December). Patterns of technology catch-up in Korean private sector. In Industrial Engineering and #Engineering Management, 2009. IEEM 2009. IEEE International Conference on (pp. 93-99). IEEE.
#Davies, A., & Hobday, M. (2005). The business of projects: managing innovation in complex products and systems. Cambridge University Press.
Fan, P. (2006). Catching up through developing innovation capability: evidence from China's telecom-equipment industry. Technovation, 26(3), 359-#368.
#Fuglsang, L., & Sundbo, J. (2005). The organizational innovation system: three modes. Journal of Change Management, 5(3), 329-344.
He, X., & Mu, Q. (2012). How Chinese firms learn technology from transnational corporations: A comparison of the telecommunication and automobile #industries. Journal of Asian Economics, 23(3), 270-287.
#Jensen, M. B., Johnson, B., Lorenz, E., & Lundvall, B. Å. (2007). Forms of knowledge and modes of innovation. Research policy, 36(5), 680-693.
#Keller, W. (1996). Absorptive capacity: On the creation and acquisition of technology in development. Journal of development economics, 49(1), 199-227.
#Lee, K. (2005). Making a Technological Catch‐up: Barriers and opportunities. Asian Journal of Technology Innovation, 13(2), 97-131.
Lee, J. J., & Yoon, H. (2015). A comparative study of technological learning and organizational capability development in complex products systems: #Distinctive paths of three latecomers in military aircraft industry. Research Policy, 44(7), 1296-1313.
Mu, Q., & Lee, K. (2005). Knowledge diffusion, market segmentation and technological catch-up: The case of the telecommunication industry in China. #Research Policy, 34(6), 759-783.
#Saaty, T. (2005). Theory and application of the analytic network process. Decision making with benefits, opportunities, cost and risks.
Shafia, M. A., Mohammadi, M., Babakhan, A. R., Ameri, M., & Lotfali, F. (2015). Influencing Factors On Technology Localization In Iranian Context: A Multi-#Case study.
#Taskin, F., & Zaim, O. (1997). Catching-up and innovation in high-and low-income countries. Economics letters, 54(1), 93-100.
Xie, W., & Wu, G. (2003). Differences between learning processes in small tigers and large dragons: learning processes of two color TV (CTV) firms #within China. Research Policy, 32(8), 1463-1479.