استراتژی ها و راهکارهای برنامه ریزی تولید ادغامی در زنجیره تأمین غیر قطعی
محورهای موضوعی :حمید رضا مسعودی 1 , محمد ياسر باغستاني 2
1 - دانشگاه پیام نور کرج
2 - دانشگاه پیام نور کرج
کلید واژه: استراتژی ها, برنامه ریزی, تولید ادغامی, زنجیره تامین غیر قطعی.,
چکیده مقاله :
در جهان امروز و شرایط اقتصادی خاص آن، سازمان ها به تنهائی نمی توانند بر تغییرات غیرقابل پیش بینی در انتظارات مشتریان یا حمله رقبا به بازار فایق آیند. گسترش بازارها و محصولات، رقابت ها را از سطح بین شرکت ها به سطح بین زنجیره های تأمین کشانده و تمرکز بر بهبود عملکرد این زنجیره ها، تنها مسیر دستیابی به مزیت رقابتی در بازار جهانی کسب و کار امروزه است. زنجیره تامین شبکه ای از تسهیلات و مراکز توزیع است که وظایف تهیه و تدارک مواد خام، تبدیل آن به محصولات نهایی و واسطه‌ای و توزیع این محصولات نهایی به مشتریان را انجام می‌دهد. امروزه شرکتها نیازمندند تا یکپارچگی منظمی را در تمام فرایندهای تولیدی- از ماده خام تا مصرف کننده نهایی – ایجاد کنند. برنامه ریزی تولید یکی از ارکان غیر قابل تفکیک در امر تولید است. با پیچیده تر شدن شرایط تولید، برنامه¬ریزی کلی تولید نقش بسزایی در موفقیت شرکت¬ها ی تولیدی ایفا می¬نماید. یکی از واقعیت¬های غیرقابل انکار در زنجیره تامین ، عدم قطعیت است. عدم قطعیت موجود در زنجیره تأمین ،همواره اثرات نامطلوبی نظیر تأخیر، ناتمام ماندن سفارشات و تحمیل هزینه¬های اضافی بر سیستم تولیدی می¬گذارد. بنابراین یکی از اهداف مهم برنامه¬ریزی کلی تولید، تعمیم برنامه¬ریزی متمرکز از یک شرکت منفرد به تمامی موجودیت¬های زنجیره تأمین و در نظر گرفتن توأمان همگی فاکتورهای موثر در تولید می-باشد به نحوی که برنامه تهیه شده توانایی پاسخگوئی به عدم قطعیت¬های موجود را داشته باشد. مهمترین چالش رو در روی برنامه¬ریزی تولید، شناسایی عدم قطعیت¬ها و انتخاب رویکرد مناسب در مواجهه با این پدیده است. در این مقاله سعی بر آن است، ضمن بیان پیشینه و مبانی نظری برنامه ریزی تولید و تولید ادغامی به بررسی استراتژی ها و راهکارهای برنامه ریزی تولید ادغامی در زنجیره تأمین غیر قطعی در شرکتها می پردازد.
In today's world and its particular economic conditions, organizations alone can not cope with unpredictable changes in customer expectations or competitors' attack on the market. The expansion of markets and products has shifted competition from company to level between supply chains, and focusing on improving the performance of these chains is the only way to gain a competitive advantage in today's global business market.
Supply chain is a network of facilities and distribution centers that perform the tasks of preparing and supplying raw materials, converting them into final products and intermediaries and distributing these final products to customers. Companies today need to create orderly integration in all production processes - from raw material to the final consumer.
Production planning is one of the inseparable pillars of production. As production conditions become more complex, overall production planning plays an important role in the success of manufacturing companies. One of the undeniable facts in the supply chain is uncertainty.
Uncertainty in the supply chain always has adverse effects such as delays, incomplete orders and imposing additional costs on the production system. Therefore, one of the important goals of general production planning is to generalize centralized planning from a single company to all supply chain entities and to consider all factors affecting production in such a way that the prepared program is able to respond to the lack of Have available certainties.
The most important challenge facing production planning is identifying uncertainties and choosing the right approach to deal with this phenomenon. In this article, while stating the background and theoretical foundations of production planning and integrated production, it tries to examine the strategies and strategies of integrated production planning in the uncertain supply chain in companies.
1. فاطمه، قبادی ارفعی، سیدمجتبی، کاوسی داودی.(1399). بررسی تاثیر مدیریت کیفیت فراگیر،مدیریت زنجیره تامین وسیستم های کاری باعملکردبالا برعملکردسازمانی با میانجی گری رضایت شغلی (مطالعه موردی:شرکت تخته فشرده شمال).اولین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری.
2. سوسن، مردانی، فاطمه، جباری، نسترن، شجاع الدین، مهرزاد، پورسعادت(1399).مروری بر مدیریت و برنامه ریزی زنجیره تامین دارو و چالش های پیش رو در ایران.اولین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری.
3. آمنه، فرح کردمحله، حسین، فرح کردمحله(1399). تاثیر رویه های زنجیره تامین و مدیریت کیفیت بر عملکرد نوآوری شرکتهای کوچک متوسط. دومین کنفرانس ملی کارآفرینی و مهندسی صنایع
4. مهرزاد، سرفرازی، محمد، عشایری نسب، مریم، فزونی(1399). تبیین استراتژی مدیریت زنجیره تآمین و رابطه آن با سیستم های اطلاعاتی مدیریت دانش. اولین کنفرانس حسابداری و مدیریت.
5. محمد، زارعی محمودآبادی، حبیب، فتوحی اردکانی.(1399). ابعاد و مولفه های مدیریت کیفیت زنجیره تامین پایدار در صنعت. ششمین کنفرانس بین المللی علوم مدیریت و حسابداری.
6. شفیعی نیک آبادی، محسن (۱۳۹۲). چارچوبی برای فرآیندهای مدیریت دانش در زنجیره تامین. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، شماره ۷۳، صص۶۱۱-۶۴۲
7. شفیعی نیک آبادی، محسن و الفت، لعیا (۱۳۹۰). عوامل کاهنده اثر شلاقی و نقش کسب و کار الکترونیک بر آن در صنعت خودروی ایران، فصلنامه تخصصی پارک ها و مراکز رشد، سال هفتم ، شماره ۲۶، صص۶۳- ۷۱٫
8. شفیعی نیک آبادی، محسن و فارسیجانی، حسن (۱۳۹1). چارچوبی برای فرآیندهای مدیریت دانش در زنجیره تامین. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، شماره ۷۳
9. رادفورد، راسل (۱۳۹۱). مباحث نوین در مدیریت تولید و عملیات. ترجمه حمید نوری. تهران: انتشارات سازمان مدیریت صنعتی.
10. سهرابی، بابک؛ محجوب، حامد و رئیسی وانانی، ایمان (۱۳۹۲). طراحی سیستم استنتاج فازی برای اولویت بندی و انتخاب مناسب ترین سیستم برنامه ریزی منابع سازمان. فصلنامه چشم انداز مدیریت صنعتی، سال سوم، شماره ۱۰، صص ۱۰۱-۱۲۸
.1Ho, C. (1989), "Evaluating the impact of operating environments on MRP system nervousness", International Journal of Production Research 27, 1115–1135.
.2Gallego,G.,(2001),lecturenote,IEOR4000:ProductionManagement,Lecture5 /http://columbia.edu/_gmg2/4000/pdf/lect_05.pdfS
.3 Galbraith, J., (1973), "Designing Complex Organizations", Addison-Wesley, Reading, MA.
.4 GUIDE, VDR, JR. (2000), “Production Planning and Control for Remanufacturing: Industry Practice and Research Needs,” Journal of Operations Management, 18(4), 467-483.
5. Gupta, A., Maranas, C.D. (2003), "Managing demand uncertainty in supply chain planning", Computers and Chemical Engineering 27, 1216–1227.
.6 Dolgui, A., and Ould-Louly M.A., (2002), A model for supply planning under lead time uncertainty, International Journal of Production Economics 78(2), 145-152.
.7 Hsu, H., Wang, W. (2001), "Possibilistic programming in production planning of assemble-to-order environments", Fuzzy Sets and Systems 119, 59–70.
.8 Yan, HS., (2001). Hierarchical stochastic production planning for the highest business benefit, Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 17(5), 405-419.
.9 Yin, G. Zhang, Q. and Badowski G. (2003). Discrete-time singularly perturbed Markov chains: Aggregation, occupation measures, and switching diffusion limit, Adv. in Appl. Probab. 35, , 449-476.
.10 Tang, Ou , and Robert W. Grubbström, (2002), Planning and replanning the master production schedule under demand uncertainty, International Journal of Production Economics, 78(3), 323-334