ارایه یک رویکرد فازی جهت مدیریت عملکرد پروژه ها در شرایط عدم اطمینان
محورهای موضوعی : مدیریت تولید
علیرضا قنبری
1
,
هوشنگ تقی زاده
2
*
,
سلیمان ایرانزاده
3
1 - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز
2 - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز
3 - دانشگاه آزاد تبریز
کلید واژه: مدیریت عملکرد رویکرد فازی تکنیک مدیریت زمان کسب شده عدم قطعیت,
چکیده مقاله :
کی از مهمترین فعالیت های مدیران پروژه ، مدیریت و نظارت بر عملکرد پروژه است. تکنیک مدیریت زمان کسب شده ( EDM ) به عنوان جدید ترین تکنیک در این حوزه، برخلاف روش های پیشین برای اندازه گیری عملکرد زمانی پروژه از داده های بر پایه زمان استفاده می کند؛ این تفاوت منجر به نتایج واقع گرایانه تر در حوزه عملکرد خواهد شد. رویکرد جدیدی که در این پژوهش ارائه شده است، استفاده از رویکرد فازی جهت سنجش عملکرد پروژه در شرایط عدم اطمینان با استفاده از تکنیک نوظهور EDM می باشد. در این راستا از متغیرهای کلامی جهت اظهار درصد پیشرفت فعالیت ها و توسعه شاخص های این تکنیک به شاخص های توسعه یافته فازی که توانایی سنجش عملکرد پروژه را در شرایط عدم اطمینان دارند استفاده شده است. جهت رتبه بندی اعداد فازی نیز از روش جدیدی که بر پایه رابطه اولویت نسبی استوار است استفاده و برای شفاف سازی رویکرد ارائه شده، این رویکرد در یک پروژه نمونه واقعی در صنایع راه سازی پیاده سازی شده است.
project management is the application of process, method, knowledge, skills and equipment to meet project requirements. Project performance management and measurement is one of the most important roles of project managers. Earned Duration Management (EDM) technique as a project management methodology is the most recent methodology in this area which unlike former techniques, use time-based data for measuring project performance which derives more realistic result in performance measurement. A novel approach proposed in this article is based on fuzzy approach which is capable to measure project performance under uncertainty using EDM methodology. in this regard, linguistic terms are used for expressing activities progress and development of EDM metrics. also, ranking fuzzy numbers in this research, out of different methods, is based on relative preference relation, however it is complicated but it reserves fuzzy messages. The proposed approach is implemented is a real sample in road construction project and the result are described.
- ساوجی ح، خیرخواه ا ( 1387)، «بررسی روش های نوین در مدیریت ارزش حاصله در مدیریت پروژه» ، چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
- شاکری ا ، تحویلیان ع و جلایی ف (1388)، «ارائه یک متدلوژی جهت انتخاب بهترین شاخص پیش بینی نتایج پایانی پروژه در سیستم مدیریت ارزش کسب شده(EVMS)»، پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه .
-
Adamo, J. M (1980), Fuzzy decision trees, Fuzzy Sets and Systems, 4, 207–219 - Batselier, J. Vanhoucke, M )2015(, Evaluation of deterministic state-of-the-art forecasting approaches for project
duration based on earned value management, Int. J. Proj. Manag, -
Choobineh, F., and Li, H. (1993) an index for ordering fuzzy numbers: Fuzzy Sets Systems, 54, 287–294. - Elshaer, R (2013), Impact of sensitivity information on the prediction of project's duration using earned schedule
method. Int. J. Proj. Manag, 31, 579–588 - Fortemps, P., and Roubens, M. (1996). Ranking and defuzzification methods based on area compensation: Fuzzy Sets Systems, 82, 319–330.
- Khamooshi, H. Golafshani, H (2013), EDM: Earned Duration Management, a new approach to schedule performance management and measurement, Int. J. Proj. Manag.
- Lee, E.S., and Li, R.J. (1988) Comparison of fuzzy numbers based on the probability measure of fuzzy events: Comput. Math. Appl. 15, 887–896
-
Lipke, W (2009), Earned Schedule (1 ed.), Lulu Publishing. -
Lipke, W (2011), Schedule adherence and rework, PM World Today 13, pp. 1–14 - Naeni, L. Shadrokh, S & Salehipour, A (2011), A Fuzzy Approach for The Earned Value management, International
journal of Project Management 29,764-772 - Naderpour, A. Mofid, M. (2011), Improving Construction Management of an Educational, Procedia Engineering, 14, 1945-1952.
- PONZ-TIENDA, P. Pellicer, E. Yepes, V (2012), Complete fuzzy scheduling and fuzzy earned values management in construction projects, Journal of Zheijang university-Science A, 13(1), 56-68
- Requena, I., Delgado, M. J.I., and Verdagay, J. I. (1994) Automatic ranking of fuzzy numbers with the criterion of
decision-maker learnt by an artificial neural network: Fuzzy Sets systems, 64, 1–19 - Turner, J.R )2010(, Evolution of project management as evidenced by papers, published in the International Journal of
Project Management. Int. J. Proj, Manag,1–6 - Vandevoorde, S., & Vanhoucke, M. (2006), A comparison of different project duration forecasting methods using earned value metrics. International Journal of Project Management, 24 (4), 289-302.
- Vanhoucke, M. (2010) Measuring Time - Improving Project Performance using Earned Value Management, International Series in Operations Research and Management Science, Springer, Vol. 136
- Vanhoucke, M. Andrade, P. Salvaterra, F. Batselier, J (2015), Introduction to Earned Duration, The Measurable News, 2015.02, 15-27
- Wang Y.-J. (2014) Ranking triangle and trapezoidal fuzzy numbers based on the relative preference relation: Applied Mathematical Modelling, 39, Issue 2, 586-599.
- Warburton, R. D. H. (2011), A time-dependent earned value model for software projects, International journal of project management, Article in Press.
- Zadeh, L.A (1992), Foreword of the Proceedings of the Second International Conference on Fuzzy Logic and Neural Networks, Iizuka, Japan, 13-14
- Zowghi, M. Haghighi, M. Zohouri, B (2011), Cost and schedule approach in fuzzy environment, International journal of
Research and reviews in information sciences, Vol.1 ,No.2, 67-73