هماهنگی تأمین و توزیع اقلام امدادی در لجستیک بشردوستانه بر اساس قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت و برون‌سپاری
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتیپروانه سموئی 1 * , حمیرا کرد 2
1 - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
2 - دپارتمان مهندسی صنایع، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا،همدان
کلید واژه: قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت (QFC) هماهنگی, برون‌سپاری,
چکیده مقاله :
در این پژوهش یک زنجیره تأمین چند محصولی و چهار سطحی شامل تأمین‌کنندگان (داخلی و خارجی)، سازمان‌های امدادرسان (سازمان هلال‌احمر)، نقاط تقاضا (بخش‌های مخصوص بیماران در بیمارستان) را بررسی می‌نماییم. قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت با تعیین مقدار سفارش بین سازمان امداد و تأمین‌کننده داخلی هماهنگی را برای مدیریت موجودی در نظر می‌گیرد. به دلیل وجود کمبودهای فراوان، داشتن زمان محدود برای ساخت و نبود امکانات لازم برای ساخت انبوه و افزایش هزینه‌ها، استفاده از برون‌سپاری می‌تواند فروش مورد انتظار زنجیره را افزایش دهد و همچنین باعث امدادرسانی سریع‌تر در شرایط بحران شود. ازاین‌رو با ارائه یک مدل ریاضی برای حداقل کردن هزینه‌ها و زمان‌ها سعی داریم تا با کمترین هزینه و در سریع‌ترین زمان امدادرسانی به آسیب دیدگان انجام دهیم. با حل مدل دریافتیم از بین پارامترهای مختلف که تابع هدف به پارامتر تقاضا و ظرفیت تولیدکننده داخلی حساسیت بیشتری نسبت به سایر پارامترهای در نظر گرفته‌شده دارد که این موضوع دقت لازم برنامه ریزان این حوزه به این پارامترها را در شرایط بحران نشان می‌دهد.
In this study, we examine a supply chain of several products and four levels including suppliers (domestic and foreign), relief organizations (Red Crescent Organization), demand points (patient wards in the hospital). The Quantity Flexibility Contract provides coordination for inventory management by determining the order quantity between the relief organization and the internal supplier. Due to the many shortcomings, limited construction time and lack of facilities for mass production and increased costs, the use of outsourcing can increase the expected sales of the chain and also provide faster relief in times of crisis. Therefore, by presenting a mathematical model to minimize costs and times, we try to provide relief to the injured at the lowest cost and in the fastest time. By solving the model, we found that among the various parameters, the objective function is more sensitive to the demand parameter and domestic production capacity than other parameters, which shows the necessary accuracy of planners in this field to these parameters in crisis situations.
نخعی نژاد، مهدی و صدری، علی. (1396) توسعه مدل چندهدفه برنامه‌ریزی تولید- توزیع محصولات فاسدشدنی با درنظر گرفتن مدیریت موجودی توسط فروشنده . دانشگاه علم و هنر یزد، دانشکده علوم مهندسی.
ابراهیمی نسب، حیدری، جعفر، طالعی زاده، عطاالله.(2017) هماهنگ سازی سیاست‌های سفارش دهی و تولید در مدل روزنامه فروش دوسطحی تحت قرارداد انعطاف مقداری. نشریه پژوهش‌های مهندسی صنایع در سیستم‌های تولید،119-131.
توکلی مقدم رضا، علینقیان مهدی، سلامت بخش علیرضا. (1392)ارائه و حل مدل برنامه‌ریزی ریاضی جدید برای مسیریابی وسائط نقلیه در حالت رقابتی. یک مطالعه موردی، پژوهشنامه حمل و نقل 6(4)، 311-323.
ملکی اردستان، محمدرضا و کاوش تهرانی، مسعود و مزنگی علی آباد، احمد،1392، بهینه‌سازی لیزرمیکروچیپ Nd:YAG/Cr+4:YAG کلیدزنی Q شده‌ناکنابا استفاده‌ازروش‌ال‌پی‌متریک‌وزندار، سومین همایش ملی مهندسی اپتیک‌ولیرزایران، اصفهان، https://civilica.com/doc/223869.
https://www.tabnak.ir/fa/news/966016/.
Heydari, J, Govindan, K, Nasab, H. R. E, & Taleizadeh, A.(2020) .A.Coordination by quantity flexibility contract in a two-echelon supply chain system: effect of outsourcing decisions. International Journal of Production Economics, 225, 107586.
Torabi, S. A, Shokr, I, Tofighi, S, & Heydari, J.(2018).Integrated relief pre-positioning and procurement planning in humanitarian supply chains. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 113, 123-146.
Chan, F. T, & Chan, H. K.(2006).A simulation study with quantity flexibility in a supply chain subjected to uncertainties. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 19(2), 148-160.
Kim, J. S, Park, S. I, & Shin, K. Y.(2014). A quantity flexibility contract model for a system with heterogeneous suppliers. Computers & operations research, 41,98-108.
Nikkhoo, F, Bozorgi-Amiri, A, & Heydari, J. (2018).Coordination of relief items procurement in humanitarian logistic based on quantity flexibility contract. International Journal of Disaster Risk Reduction, 31, 331-340.
Sinha, S, & Sarmah, S. P.(2007).Supply-chain coordination model with insufficient production capacity and option for outsourcing. Mathematical and Computer Modelling, 46(11-12), 1442-1452.
Nosoohi, I, & Nookabadi, A. S.(2016) .Outsource planning through option contracts with demand and cost uncertainty. European Journal of Operational Research, 250(1), 131-142.
Honarvar, M., & REZAEE, H. (2019). Optimal Outsourcing Strategy Determination and Pricing Model in Dual-Channel Supply Chain under Uncertainty. production and operations management, 10(1(18)), 155-174. https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?id=663107
Gossler, T., Sigala, I. F., Wakolbinger, T., & Buber, R. (2019). Applying the Delphi method to determine best practices for outsourcing logistics in disaster relief. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 9(3), 438-474.
Javalgi, R. R. G, Dixit, A, & Scherer, R. F.(2009).Outsourcing to emerging markets: Theoretical perspectives and policy implications. Journal of International Management, 15(2), 156-168.