اثر شبکه های اجتماعی بر رفتار مصرف کنندگان در فضای مجازی رو به فزونی است .در این میان شبکه اجتماعی اینستاگرام به عنوان یکی از شبکه های پرمخاطب در حال پررنگ کردن نقش خود در شکل دهی قصد خرید کاربران می باشد. مقاله پیش رو به دنبال بررسی چگونگی تبلیغات در شبکه اجتماعی اینست چکیده کامل
اثر شبکه های اجتماعی بر رفتار مصرف کنندگان در فضای مجازی رو به فزونی است .در این میان شبکه اجتماعی اینستاگرام به عنوان یکی از شبکه های پرمخاطب در حال پررنگ کردن نقش خود در شکل دهی قصد خرید کاربران می باشد. مقاله پیش رو به دنبال بررسی چگونگی تبلیغات در شبکه اجتماعی اینستاگرام و نقش آن بر قصد خرید مصرف کنندگان می باشد.جهت انجام این مهم اثر عوامل شش گانه تبلیغات در فضای اینستاگرام بر روی قصد خرید مورد آزمون قرار گرفت.جامعه آماری این تحقیق کاربران اینستاگرام در شهر آبیک قزوین بوده که برای تعمیم نتایج به این جامعه نامحدود، 384 نمونه به روش نمونه گیری تصادفی مورد انتخاب قرار گرفتند.برای پاسخ به فرضیات تحقیق و آزمون مدل از روش مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج نشان از تایید مدل تحقیق و اکثر فرضیات داشت .نتایج آزمون های حاصل از الگوی پژوهش ، نشان دادند که اطلاع رسان بودن و خلاقیت تبلیغاتی ، اثر مثبتی بر نگرش افراد نسبت به اجماع گروهی داشته و این موضوع نیز از طریق اثر گذاری بر قصد همراهی افراد با اجماع موجب بهبود قصد خرید مصرف کنندگان می شود.
پرونده مقاله
هدف تحقیق حاضر مدیریت شکلگیری تئوری حوزه عمومی هابرماس در شبکههای اجتماعی اینستاگرام و تلگرام است. روش تحقيق از نوع زمينهيابي و پيمايشي است. این تحقیق از جمله تحقیقات توصیفی واز لحاظ هدف تحقیقات کاربردی است. در اين تحقيق، بعد از انجام مطالعات كتابخانهاي و تدوين كامل و چکیده کامل
هدف تحقیق حاضر مدیریت شکلگیری تئوری حوزه عمومی هابرماس در شبکههای اجتماعی اینستاگرام و تلگرام است. روش تحقيق از نوع زمينهيابي و پيمايشي است. این تحقیق از جمله تحقیقات توصیفی واز لحاظ هدف تحقیقات کاربردی است. در اين تحقيق، بعد از انجام مطالعات كتابخانهاي و تدوين كامل و جامع ادبيات نظري و پيشينه تحقيق، پرسشنامهاي در راستاي نظريات مرتبط با پژوهش و سئوالات و فرضيههاي تحقيق طراحي و تدوين شده و در ميان پاسخگويان توزيع شده است.
جامعه آماری این تحقیق را مخاطبان (کاربران فضای مجازی) تشکیل میدهند که تعداد آنها 621/674/8 میلیون نفر برآورد و بر اساس فرمول کوکران، نمونه آماری آن برابر با 384 نفر است. لذا در این پژوهش با تبعیت از این فرمول 384 نفر به عنوان نمونه آماری اقدام به تکمیل پرسشنامه شده است.
و با استفاده از روش نمونهگیری غیر تصادفی هدفمند نسبت به انتخاب نمونه مورد مطالعه اقدام، و دادههاي تحقيق با روش همبـستگي پیرسون مـورد تحليـل قرار گرفتند.
نتایج تحقیق نشان داد که که بیشترین تاثیر به ترتیب در مرتبه اول دسترسی به اینترنت (42/0 = β) مرتبه دوم نقد منطقی و عقلانی مسائل سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی در شبکههای اجتماعی (تلگرام و انیستاگرام) ( 39/0= β) مرتبه سوم گفتگوی دو سویه و آزاد مخاطبان (همگان) با مسئولین دولتی در شبکههای اجتماعی (تلگرام و انیستاگرام) (38/0 = β) مرتبه چهارم استفاده از شبکههای اجتماعی (تلگرام و اینستاگرام) (17/0 = β) داشتهاند.
پرونده مقاله
نظام یکپارچه معاملات ارزی که بهاختصار «نیما» نامیده میشود، بستری است که با هدف مدیریت بازار ارز طراحی و پیادهسازی شده است. با راهاندازی کامل سامانه نیما عملیات ارزی عرضه و تقاضای تجاری کشور بهطورکلی از بستر این سامانه انجام خواهد شد. بهاینترتیب که در سمت عرضه، صا چکیده کامل
نظام یکپارچه معاملات ارزی که بهاختصار «نیما» نامیده میشود، بستری است که با هدف مدیریت بازار ارز طراحی و پیادهسازی شده است. با راهاندازی کامل سامانه نیما عملیات ارزی عرضه و تقاضای تجاری کشور بهطورکلی از بستر این سامانه انجام خواهد شد. بهاینترتیب که در سمت عرضه، صادرکنندگان میتوانند ارز حاصل از صادرات خود را بفروشند و در سمت تقاضا، واردکنندگان درخواست خرید ارز نمایند. شناسایی بازیگران مؤثر در هریک از این بازارها میتواند تأثیر مثبتی در سیاستگذاریهای بازار ساز اصلی این سامانه یعنی بانک مرکزی داشته باشد. در این میان استفاده از ابزارهای تحلیل شبکههای اجتماعی میتواند راهکار مناسبی برای تحقق این امر باشد. از آن جا که در این شبکهها هریک از بازیگران تنها میتواند یکی از نقشهای "خریدار" یا "فروشنده" ارز را داشته باشد و تنها امکان معامله و ایجاد ارتباط با نقش مقابل وجود دارد، میتوان این شبکهها را شبکههای دو وجهی نامید که بهمنظور تحلیل آنها ما از یک الگوریتم تصویرسازی وزنی استفاده کردیم. بعد از تصویرکردن هریک از دو شبکه عرضه و تقاضای ارز، چهار شبکه جدید شامل شبکه صادرکنندههای فروشنده ارز، صرافیهای خریدار ارز، واردکنندههای خریدار ارز و صرافیهای فروشنده ارز ایجاد گردید. در ادامه هم یک الگوریتم رتبهبندی برای گرهها ارائه شد که بر اساس آن گرهای که بالاترین رتبه را کسب کرده است مهمترین گره در شبکه مدنظر ما خواهد بود. در نهایت نیز جهت ارائه پیشنهاداتی به سیاستگذار، با تحلیل و بررسی نتایج رتبهبندی، به پرسشهایی در مورد بازیگران مؤثر بازار پاسخ داده شد.
پرونده مقاله